原理：直接用python实现验证码识别有些困难，但是可以通过第三方软件的辅助来实现，就是Tesseract ORC.下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/4.0-with-LSTM#400-alpha-for-windows
下载完成后安装tips:
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可以选择多个包，包括数字，英语，中文，其他乱七八糟的就别选了，下载训练包要很久。
如果是默认安装的，安装完成后Tesseract ORC位于C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR
进入环境变量配置，分别将上述路径配置到path环境变量和新建的系统变量TESSDATA_PREFIX
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最后，进入命令行模式，输入tesseract –v能正确显示版本信息，表示环境变量配置正确，否则自行检查环境变量。
命令行中进行识别的命令为：
tesseract img_path output_path –l eng –psm 7
其中img_path 为图片保存路径，output_path为识别后内容保存txt文件路径，不需要txt后缀
至此，外部软件Tesseract ORC已经安装完毕，可以知道，当前是有输入—验证码保存路径，有输出结果txt文件，那么只需要读取txt文件内容即可获得图片识别结果了。
以下是一个封装识别方法，在安装好Tesseract ORC的情况下使用即可。
安装pytesseract库及PIL库（pip install即可）
pytesseract作用是提供接口处理图片文字识别。
PIL作用是打开图片文件，并进行灰度、二值化处理。
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其中tesseract_cmd为Tesseract –ORC目录，要根据安装路径配置
务必保证环境变量中有配置字符识别库TESSDATA_PREFIX
方法传入图片路径即可获得验证码内容（这种只能识别简单的验证码，如白底少干扰，
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类似这种还需要更加复杂的图片颜色处理才能识别，或者下载特定字符训练库）
在UI****自动化中实现验证码识别：
两种方法：1、通过解析验证码图片URL使用requests库下载图片进行处理
2、通过截图，获取验证码所在位置截图，保存后进行处理。
结语：识别图片文字有时候需要对图片的灰度、二值化处理比较多，这里不做展开，简单的验证码使用这个方法就可以识别了。现在有些验证码比较丧心病狂决然是gif文件，使用这个方法识别不了，还是找开发注释比较靠谱。
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