你如果想和你所有的朋友失去联系，最简单的办法就是换个电话号码，然后不通知任何人。
在微服务架构中也一样，如果一方换了 IP 地址，其他 service 就找不到它了。
Service discovery 的作用，就是帮忙在网络中寻找 service 。
为什么需要 service discovery
如果网站的架构都是在物理主机的基础上搭建的，那么配置、IP 地址，在多数时候都是相对稳定不变的。
但如果 app 在云端，因为 service 会经历重启、崩溃、伸缩，所以很多 service 都是使用动态的 IP。那么手动再来配置每台服务器就不方便了。
service discovery 的组成
它由3部分组成：
-
service registry，维护一个列表，存储各个 service 的位置信息
-
service provider 提供服务。服务开始时把自己 register 到 registry 上。服务断线时 de-register 。
-
service consumer 使用其他服务。它需要从 registry 获取其他服务的位置
service discovery 的设计
其实我们需要做的就是维护一个 service name -> [ server IPs ] 的 hash table。注意这里使用的是 server IPs 集合，因为一个 service 可能由很多太 server 提供。
当需要获取一个 service IP 时，直接从数组中随机选择一个即可。
这样的话，用一个 redis 都可以实现一个简单的 service discovery。
但这里有以下一些复杂的情况要考虑：
-
service 掉线时，多半不能 de-register 。那么 service discovery 如何知道它掉线了？ 现在的解决方案是， service discovery 会时不时对 service 做 health check ，比如每5秒一次。如果 service 无法连接，那么就 de-register
-
consumer 是不是每次查询其他 service 都要向询问 register? 为了减小 register 的压力，consumer 可以维护一份本地的 provider 位置信息
-
在 2) 的基础上，如果 provider 信息变了，如何通知 consumer？ 其实实现方法挺多的。1) 如果 consumer 主动更新自己，那么consumer 可以时不时和 registry 同步信息，比如每1分钟一个。这样 registry 压力还是挺大。也可以是只有当 consumer 发现，使用本地提供的信息仍然无法连接 provider 时才向 registry 同步信息。这更像是一个 cache 的设计。 2) 如果 provider 主动更新 consumer，那么可以使用 pub-sub 模式。设计一个message queue，所有 consumer 监听这个queue。provider 位置信息变化时发一个 message，consumer 收到后更新自己。不过这样，每个 consumer 需要多一个 thread 来 listen to queue
-
如何避免 registry 的 single point of failure? 使用分布式系统来实现 registry ，比如 zookeeper / etcd / consul
另一种实现方法，是使用 client-side discovery，从客户端的角度实现 discovery。每一个客户端都有一份 provider 的位置信息，由客户端来实现 load balance 。Airbnb 的 SmartStack 和 Netflix 的 Eureka 就类似这个思路。这个方法有利有弊吧。
网友评论