随着IT技术的进步，传统的业务交易系统有了长足的发展，已经实现了业务信息化，每一笔业务数据都记录在数据库中，累积了以TB为计量单位的业务数据记录。也许你会问：这么多数据，占用了很多存储设备，耗费存储成本，却又不经常访问，留着它有什么用处？可以给你肯定的回答,留着这些历史数据意义巨大，挖掘业务的规律、支持决策。到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？这就要运用到BI（商业智能），什么是BI呢?
BI(商业智能)
BI即商业智能，泛指用于业务分析的技术和工具，通过获取、处理原始数据，将其转化为有价值的信息指导商业行动。Gartner把BI定义为一个概括性的术语，其中包括应用程序、基础设施和工具，通过获取数据、分析信息以改进并优化决策和绩效，形成一套最佳的商业实践。BI的本质是技术和工具的集合，通过处理原始数据，产出对商业行为有价值的洞察。
随着BI技术的发展，自助式BI在传统BI的基础上有了较大的改变，下面我将系统的介绍一下自助式BI，并将自助式BI与传统BI做一下对比。
自助式BI
自助式商业智能（BI）是一种数据分析方案，它可以让业务用户即使没有统计分析、BI或数据挖掘方面的背景，也可以访问和使用公司数据。自助式BI工具允许用户在不需要专业的BI或者IT团队辅助的情况下进行数据过滤、排序、分析和可视化等分析操作。
自助式BI VS 传统BI
传统BI
1.业务用户搜集报表/仪表板的需求。
2.用户向IT提交请求。
3.IT提取数据并将其加载到数据仓库中进行分析。
4.IT创建数据模型。
5.用户确认报告或仪表板，或请求更改。
自助式BI
1.IT团队收集用户对自助工具的请求。
2.使用自助服务工具，使业务用户能够访问数据。
3.业务用户直接访问数据。
4.业务用户准备需要分析的数据。
5.业务用户自主创建报表和仪表板，并可灵活自主调整。
通过对比，我们可以发现通过自助式BI最终用户能够根据自己的查询和分析做出决策，从而不需要让IT团队创建大多数报告；提高的灵活性和效率可以帮助业务用户和部门更快地根据数据洞察力采取行动。在国内BI领域，FineBI以其简单便捷的特性，功能多样的全面性，深受各个行业的信赖。选择合适的自助式BI工具，能为企业数据化决策运营提供强有力的支撑。
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