Day23：Poisson和logistic回归在队列中的应用

Day 23：Poisson和logistic回归在队列中的应用

1.病例对照研究可以使用Poisson回归吗？

不能，病例对照研究一般使用logistic回归

2. 什么是Poisson回归？

poisson回归的结局指标是离散型Poisson分布的回归。所谓的Poisson分布，中文翻译为泊松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。单位时间(或单位面积)内随机事件的发生次数的分布，适合于描述单位时间或者单位面积、空间、人群内随机事件发生的次数。

poisson分布往往是偏态分布，而且是正偏态分布。不过当均数增加时，往往趋向于正态分布。

由于Possion分布的偏态特点，一般不直接拿该类型结局作为直接作为回归，而往往采用对数转换，log转换，变成正态分布，接着就可以开展回归分析了。

所以从统计学来说，Poisson回归就是对数线性回归

3. 所以老师在视频讲的，队列研究应该采用Poisson回归了？

这话不完全对，我们采用的回归是修正泊松回归。不是常规的泊松回归。常规的泊松回归结局是离散型定量数据，而队列研究结局往往是二分类结局，不能用常规的poisson来处理，所以统计学上对常规的泊松回归做了修改，那么就可以开展队列研究的数据分析了，可以计算RR值。

5. 队列研究可以采用logistic回归吗？和修正poisson回归有什么区别？

可以，logistic回归仍然是队列研究主流的统计学方法之一。它和poisson回归得到的P值是非常相似的。区别在于，logistic回归计算OR值，会高估暴露因素的风险。

6. 队列研究用logistic回归计算OR值，都会大于poisson RR值吗？

logistic回归计算OR值，会高估暴露因素的风险，并不是OR一定大于RR值。一般情况下，当RR值大于1的时候，OR值会大于RR值，但是当RR值小于1时。则OR会比RR更小。所谓的高估高估，是值OR比RR值更远离1。