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数据结构2:数组

数据结构2:数组

作者: HYIndex | 来源:发表于2021-03-13 16:35 被阅读0次

    2.1 大于n/k次的元素

    LeetCode No.229

    题目描述:给一个整数数组,找出所有出现次数大于n/3的元素。
    Input: nums = [3,2,3]
    Output: [3]

    摩尔投票法: 一般情况一个大小为 n 的整数数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/k ⌋ 次的元素。n/k的众数最多只有k - 1个,原因:假设有k个众数,则 出现次数(⌊ n/k ⌋ +1) × \times× 众数个数 k > n。

    思路:此题为例 k = 3, 则最多有2个出现次数大于n/3的元素,把此情景想像成在大会中投票选出两个候选者, 则有两个候选 n1 和n2。

    • 如果投n1(当前元素等于n1),则n1的票数 c1++;
    • 如果投n2(当前元素等于n2),则n2的票数c2++;
    • 如果n1,n2都不投(即当前值与n1,n2都不相等),那么检查此时n1或n2的票数是否为0:
      1. 如果为0,则当前元素成为新的候选人替代掉票数为0的人;
      2. 如果n1,n2两个人的票数都不为0,那么n1,n2两个候选人的票数均减一;

    最后会有这么几种可能:有2个大于n/3,有1个大于n/3,有0个大于n/3,遍历结束后选出了两个候选人,但是这两个候选人是否满足> n/3,还需要再遍历一遍数组,找出两个候选人的具体票数,因为不一定有。
    参考原文

    示例代码:

    func majorityElement(nums []int) []int {
        v1, c1, v2, c2 := 0, 0, 0, 0
        for _, n := range nums {
            if n == v1 {
                c1++
            } else if n == v2 {
                c2++
            } else {
                if c1 == 0 {
                    v1 = n
                    c1++
                } else if c2 == 0 {
                    v2 = n
                    c2++
                } else {
                    c1--
                    c2-- 
                }
            }
        }
        r := make([]int, 0)
        c1, c2 = 0, 0
        for _, n := range nums {
            if n == v1 {
                c1++
            }
            if n == v2 && v2 != v1 {
                c2++
            }
        }
        if c1 > len(nums) / 3 {
            r = append(r, v1)
        }
        if c2 > len(nums) / 3 {
            r = append(r, v2)
        }
        return r
    }
    

    2.2 缺失的第一个正数

    LeetCode No.41

    题目描述:给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
    进阶:实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案

    思路:长度为N的整数数组,没有出现的最小正整数一定在[1, N + 1]。

    方法1:最容易的做法用一个额外的哈希表记录出现的数字,然后从1遍历到N+1,根据hash表如果出现缺失就返回。但是该方法空间复杂度为O(n)。

    示例代码:

    func firstMissingPositive(nums []int) int {
        m := map[int]bool{}
        for _, n := range nums {
            m[n] = true
        }
        for i := 1; i <= len(nums); i++ {
            if m[i] == false {
                return i
            }
        }
        return len(nums) + 1
    }
    

    方法2:在原数组上建哈希表,因为结果只需要判断[1, N]的数,因此可以以负数当做标记(参考LeetCode官方题解)。

    • 将数组中所有小于等于 0 的数修改为 N+1
    • 遍历每一个数x,可能已经打过标记,因此原值为|x|,如果|x|在[1, N]范围,则给数组nums[|x| - 1]元素加上负号,已加过的不能再加。
    • 遍历数组检查,如果值非负数返回i + 1,全为负数返回N+1

    示例代码:

    func IntAbs(x int) int {
        if x < 0 {
            return -x
        }
        return x
    }
    
    // 只关注正整数,用"-"号做标记
    func firstMissingPositive(nums []int) int {
        n := len(nums)
        // 预处理,将元素全部变为整数
        for i, v := range nums {
            if v <= 0 {
                nums[i] = n + 1
            }
        }
        // 打标记
        for i := 0; i < n; i++ {
            x := IntAbs(nums[i])
            if x <= n && nums[x - 1] > 0 {
                nums[x - 1] *= -1
            }
        }
        // 检查标记
        for i := 0; i < n; i++ {
            if nums[i] > 0 {
                return i + 1
            }
        }
        return n + 1
    }
    

    方法3:置换,将数组恢复成形如[1, 2, ... , N]的形式,即nums[i-1]=i(参考LeetCode官方题解)。

    • 设v = nums[i], 如果nums[i] == nums [v-1],则不需要置换,否则将nums[v-1]设为v,此时要先把nums[v-1]的值保存到nums[i],此时v-1已经是正确的位置,但是i不一定是正确的位置,需要继续置换。
    • 检查每个位置的值是否正确,全部正确返回N+1,否则返回i+1

    示例代码:

    func firstMissingPositive(nums []int) int {
        n := len(nums)
        for i, v := range nums {
            for v > 0 && v < n + 1 && nums[i] != nums[v - 1] {
                nums[v - 1], nums[i] = v, nums[v - 1]
                v = nums[i]
            }
        }
        for i, v := range nums {
            if v != i + 1 {
                return i + 1
            }
        }
        return n + 1
    }
    

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