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flask slqalchemy常用数据类型

flask slqalchemy常用数据类型

作者: 不上进的码农 | 来源:发表于2020-12-18 14:58 被阅读0次

    slqalchemy常见的数据类型

    1、Integer:整形,映射到数据库中是int类型
    2、Float:浮点类型,映射到数据库中是float类型。它占据的32位
    3、Double:双精度浮点类型,映射到数据库中是double类型,占据64位
    4、String:可变字符类型,映射到数据库中是varchar类型
    5、Boolean:布尔类型,映射到数据库中是tinyint类型
    6、Decimal:定点类型,是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的,一般作用于金钱类型
    7、Enum:枚举类型,指定某个字段只能是枚举中指定的几个值,不能为其他值
    8、Date:存储时间,只能存储年月日,映射到数据库中是date类型
    9、Datetime:存储时间,可以存储年月日时分秒
    10、Time:存储时间,存储时分秒
    11、Text:存储长字符串,映射到数据库是text类型
    12、Longtext:长文本类型,映射到数据库中是longtext类型
    

    一个简单地models

    from datetime import date
    from datetime import datetime
    from datetime import time
    from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Boolean, DECIMAL, Enum, Date, DateTime, Time, Text
    from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
    
    #from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    #db = SQLAlchemy()
    
    class Footwalk(db.Model):
        __tablename__ = 'footwalk'
        id = Column(INTEGER(11), nullable=False, primary_key=True, comment='名称')
        identifier = Column(String(255), nullable=False)
        footwalk_name = Column(String(255), nullable=False)
        cross_roads_id = Column(INTEGER(11), nullable=False)
        phase_num = Column(String(255), nullable=False)
        length = Column(String(255), nullable=False)
        wide = Column(String(255), nullable=False)
        created_at = Column(TIMESTAMP, nullable=False, server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP'), comment='创建时间')
    
        def to_dict(self):
            resp_dict = {
                'id': self.id,
                'identifier': self.identifier,
                'footwalk_name': self.footwalk_name,
                'cross_roads_id': self.cross_roads_id,
                'phase_num': self.phase_num,
                'length': float(self.length) if self.length else 0,
                'wide': float(self.wide) if self.wide else 0,
                'created_at': self.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
            }
            return resp_dict
    

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