线性分类器
- 构建一个函数，f(x,w)。输入x是像素，输出分类。w是权重。
- 矩阵乘法，偏移值b
- 通常把图片处理成相同尺寸，且是方形的，方便训练模型
输出模型
- 这些图片看起来很模糊，特征不明显，比如马，似乎有两个头。
- 因为图片中的马有的头向左有的向右
- 图片中的特征点位置不确定，给分类带来麻烦
线性分类笔记熟，笔记就少了些
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本文标题：打卡第五天-数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器（下）
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