推荐系统两方面的动机：
1.科技类公司正试图建立更好的推荐系统，试图向用户推荐新产品。
2.对一些问题而言，存在一些算法能试图自动地替你学习到一组优良的特征量。
推荐系统举例： 预测电影评分
符号：
n_u 表示用户数量；
n_m 将用来表示电影数量；
r(i, j) 如果用户 i 给电影 j 评过分，那么 r(i, j) 等于1；
y(i, j) 表示用户 j 给电影 i 的评分，这样 y(i, j) 将会是一个0至5的数，取决于星级评分；
推荐系统问题就是给定这些数据，给定这些 r(i, j)和 y(i, j) 数值，然后浏览全部数据，关注所有没有电影评分的地方，并试图预测应该是什么数值，或者向用户推荐新电影。
推荐系统
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本文标题：2019-01-25 推荐系统
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