美文网首页
Reactor中的Thread和Scheduler

Reactor中的Thread和Scheduler

作者: flydean程序那些事 | 来源:发表于2020-11-11 09:37 被阅读0次

    简介

    今天我们要介绍的是Reactor中的多线程模型和定时器模型,Reactor之前我们已经介绍过了,它实际上是观察者模式的延伸。

    所以从本质上来说,Reactor是和多线程无关的。你可以把它用在多线程或者不用在多线程。

    今天将会给大家介绍一下如何在Reactor中使用多线程和定时器模型。

    Thread多线程

    先看一下之前举的Flux的创建的例子:

            Flux<String> flux = Flux.generate(
                    () -> 0,
                    (state, sink) -> {
                        sink.next("3 x " + state + " = " + 3*state);
                        if (state == 10) sink.complete();
                        return state + 1;
                    });
    
            flux.subscribe(System.out::println);
    

    可以看到,不管是Flux generator还是subscriber,他们实际上都是运行在同一个线程中的。

    如果我们想让subscribe发生在一个新的线程中,我们需要新启动一个线程,然后在线程内部进行subscribe操作。

            Mono<String> mono = Mono.just("hello ");
    
            Thread t = new Thread(() -> mono
                    .map(msg -> msg + "thread ")
                    .subscribe(v ->
                            System.out.println(v + Thread.currentThread().getName())
                    )
            );
            t.start();
            t.join();
    

    上面的例子中,Mono在主线程中创建,而subscribe发生在新启动的Thread中。

    Schedule定时器

    很多情况下,我们的publisher是需要定时去调用一些方法,来产生元素的。Reactor提供了一个新的Schedule类来负责定时任务的生成和管理。

    Scheduler是一个接口:

    public interface Scheduler extends Disposable 
    

    它定义了一些定时器中必须要实现的方法:

    比如立即执行的:

    Disposable schedule(Runnable task);
    

    延时执行的:

    default Disposable schedule(Runnable task, long delay, TimeUnit unit)
    

    和定期执行的:

    default Disposable schedulePeriodically(Runnable task, long initialDelay, long period, TimeUnit unit)
    

    Schedule有一个工具类叫做Schedules,它提供了多个创建Scheduler的方法,它的本质就是对ExecutorService和ScheduledExecutorService进行封装,将其做为Supplier来创建Schedule。

    简单点看Schedule就是对ExecutorService的封装。

    Schedulers工具类

    Schedulers工具类提供了很多个有用的工具类,我们来详细介绍一下:

    Schedulers.immediate():

    提交的Runnable将会立马在当前线程执行。

    Schedulers.single():

    使用同一个线程来执行所有的任务。

    Schedulers.boundedElastic():

    创建一个可重用的线程池,如果线程池中的线程在长时间内都没有被使用,那么将会被回收。boundedElastic会有一个最大的线程个数,一般来说是CPU cores x 10。 如果目前没有可用的worker线程,提交的任务将会被放入队列等待。

    Schedulers.parallel():

    创建固定个数的工作线程,个数和CPU的核数相关。

    Schedulers.fromExecutorService(ExecutorService):

    从一个现有的线程池创建Scheduler。

    Schedulers.newXXX:

    Schedulers提供了很多new开头的方法,来创建各种各样的Scheduler。

    我们看一个Schedulers的具体应用,我们可以指定特定的Scheduler来产生元素:

    Flux.interval(Duration.ofMillis(300), Schedulers.newSingle("test"))
    

    publishOn 和 subscribeOn

    publishOn和subscribeOn主要用来进行切换Scheduler的执行上下文。

    先讲一个结论,就是在链式调用中,publishOn可以切换Scheduler,但是subscribeOn并不会起作用。

    这是因为真正的publish-subscribe关系只有在subscriber开始subscribe的时候才建立。

    下面我们来具体看一下这两个方法的使用情况:

    publishOn

    publishOn可以在链式调用的过程中,进行publish的切换:

        @Test
        public void usePublishOn() throws InterruptedException {
            Scheduler s = Schedulers.newParallel("parallel-scheduler", 4);
            final Flux<String> flux = Flux
                    .range(1, 2)
                    .map(i -> 10 + i + ":"+ Thread.currentThread())
                    .publishOn(s)
                    .map(i -> "value " + i+":"+ Thread.currentThread());
    
            new Thread(() -> flux.subscribe(System.out::println),"ThreadA").start();
            System.out.println(Thread.currentThread());
            Thread.sleep(5000);
        }
    

    上面我们创建了一个名字为parallel-scheduler的scheduler。

    然后创建了一个Flux,Flux先做了一个map操作,然后切换执行上下文到parallel-scheduler,最后右执行了一次map操作。

    最后,我们采用一个新的线程来进行subscribe的输出。

    先看下输出结果:

    Thread[main,5,main]
    value 11:Thread[ThreadA,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]
    value 12:Thread[ThreadA,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]
    

    可以看到,主线程的名字是Thread。Subscriber线程的名字是ThreadA。

    那么在publishOn之前,map使用的线程就是ThreadA。 而在publishOn之后,map使用的线程就切换到了parallel-scheduler线程池。

    subscribeOn

    subscribeOn是用来切换Subscriber的执行上下文,不管subscribeOn出现在调用链的哪个部分,最终都会应用到整个调用链上。

    我们看一个例子:

        @Test
        public void useSubscribeOn() throws InterruptedException {
            Scheduler s = Schedulers.newParallel("parallel-scheduler", 4);
            final Flux<String> flux = Flux
                    .range(1, 2)
                    .map(i -> 10 + i + ":" + Thread.currentThread())
                    .subscribeOn(s)
                    .map(i -> "value " + i + ":"+ Thread.currentThread());
    
            new Thread(() -> flux.subscribe(System.out::println), "ThreadA").start();
            Thread.sleep(5000);
        }
    

    同样的,上面的例子中,我们使用了两个map,然后在两个map中使用了一个subscribeOn用来切换subscribe执行上下文。

    看下输出结果:

    value 11:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]
    value 12:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]
    

    可以看到,不管哪个map,都是用的是切换过的parallel-scheduler。

    本文的例子learn-reactive

    本文作者:flydean程序那些事

    本文链接:http://www.flydean.com/reactor-thread-scheduler/

    本文来源:flydean的博客

    欢迎关注我的公众号:「程序那些事」最通俗的解读,最深刻的干货,最简洁的教程,众多你不知道的小技巧等你来发现!

    相关文章

      网友评论

          本文标题:Reactor中的Thread和Scheduler

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/rifebktx.html