python数据分析之Matplotlib库入门

Matplotlib库由各种可视化类构成，matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于其快捷方式。
import matplotlib.pyplot as plt 引入模块别名
一.plt.plot(x,y)
当有两个以上参数时，按照X轴和Y轴顺序绘制数据点，e.g.plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2])
当只有一个输入列表或数组时，参数会被当做是Y轴，X轴会以索引自动生成，e.g.plt.plot([3,1,4,5,2]),系统会按
plt.plot([0,1,2,3,4],[3,1,4,5,2])进行绘制数据点。
二.pyplot的绘图区域
plot.subplot(nrows,ncols,plot_number)表示在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个绘图区域
e.g.plt.subplot(3,2,4)逗号可省略，即plt.subplot(324)，将画面分成3行，2列，选取第4块区域定位到的绘图区域如下图：

image.png

pyplot的子绘图区域

image.png

1.plt.subplot2grid(GridSpec,CurSpec,colspan=1,rowspan=2)
plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2)
这表示选取的时ax2区域，即先将区域按（3,3）分成9块，然后选择第二行，第一列那块，向横向延伸选取2块
图中选取各区域块的代码如下：
ax1：plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3)
ax2：plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2)
ax3：plt.subplot2grid((3,3),(1,2),rowspan=2)
ax4：plt.subplot2grid((3,3),(2,0))
ax5：plt.subplot2grid((3,3),(2,1))
2.GridSpec类
可以将上面的代码写成：
gs=gridspec.GridSpec(3,3)
ax1=plt.subplot(gs[0, :])
ax2=plt.subplot(gs[1, :-1])
ax3=plt.subplot(gs[1: , -1])
ax4=plt.subplot(gs[2, 0])
ax5=plt.subplot(gs[2 ,1])