R - Poisson 泊松分布

泊松分布：

泊松分布
泊松定理：
泊松定理
泊松分布实用场景：
在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。

dbinom(x, size, prob, log = FALSE)
pbinom(q, size, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qbinom(p, size, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rbinom(n, size, prob)

#x 
     vector of (non-negative integer) quantiles.
     分位数（非负整数）向量。
#q 
     vector of quantiles.
     分位数向量。
#p 
     vector of probabilities.
     概率向量。
#n 
     number of random values to return.
     返回随机值的数量。
#lambda 
     vector of (non-negative) means.

     均值（非负）向量。

#log, log.p 
     logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
     逻辑型，如果为真，概率p作为log(p)给定。

#lower.tail 
     logical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x], otherwise, P[X > x].
     逻辑型，如果为真（默认），概率是P[X<=x], 否则概率为P[X>x].

R实例
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