负载均衡是程序员技术生涯中绕不开的知识点，也是一个资深程序员技术实力的体现。所以不管我们是实战应用，还是外出吹牛，都有必要好好学习负载均衡，今天就先带大家简单了解下。
负载均衡的起源：
在互联网发展初期，我们的应用几乎都是单体架构，通过一台服务器即可实现系统的正常运行，但随着互联网的发展，用户量逐渐增长，访问量逐渐增大，仅在一台服务器上搭建的系统已经不能满足用户的需要，在访问量过大时 很容易出现单点故障（Single Point of Failure），也就是我们常见的网站延迟、瘫痪、甚至崩溃的情况。
为了解决由于用户访问量过大导致的服务器单点故障问题，负载均衡技术应运而生。
什么是负载均衡？
负载均衡可以理解为是一种分配处理网络请求的技术，其目的是在多台服务器上分散负载，以确保应用程序可以按需扩展以应对增加的流量。它通过将请求分配到多台服务器上，减少了单个服务器的压力，并确保了当一台服务器出现故障时，请求仍然能够被处理。如下图：
那么负载均衡有哪些常见的算法和策略呢？
负载均衡常见策略和算法：
1、轮询策略（Round Robin）
根据客户端发送到负载均衡服务器的请求顺序，轮流转发给集群中的子集服务器，这样每个子集服务器都能均匀的分担请求。这是负载均衡最简单的处理方式
2、随机策略（Random）
随机选取集群中的子集服务器来分担客户端的请求，就像掷骰子一样，随机性较强，因此每个服务器分担的请求不一定均等
3、加权策略（Weighted Round Robin）
根据子集服务器
给配置高、负载低的机器配置更高的权重，让其处理更多的请；而配置低、负载高的机器，给其分配较低的权重，降低其系统负载，加权轮询能很好地处理这一问题，并将请求顺序且按照权重分配到后端。
4、源地址哈希（Source IP Hash）
根据客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到一个数值，使用此数值对服务器集群进行取模运算，最终得到客户端访问服务器的序号，采用此策略进行负载均衡，同一IP地址的客户端，在后端服务器集群数量不变时，每次都会映射到同一台后端服务器进行访问
5、最小连接数（Least Connections）
根据服务器当前的连接情况进行负载均衡，当客户端请求数据时，此策略首先会查询当前服务器集群下每一台服务器的连接数量，最终会选取连接数量最少的一台服务器处理请求，此策略是动态分配服务器的一种算法。需要根据不同场景进行灵活配置
常用的负载均衡软件有哪些？
目前常用的负载均衡软件有Nginx、LVS、HAProxy，有以上三种负载均衡软件的介绍，我们下篇文章再见。
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