以太坊在去年升级的go-ethereum(geth)1.9.0大版本,除了性能得到大幅提升之外,引入了GraphQL,一种节点接口查询机制,用以补充JSON-RPC。
本文将会介绍GraphQL是什么,Geth为什么要引入GraphQL以及如何使用GraphQL三个方面对以太坊的GraphQL做一个介绍。
一、GraphQL是什么
GraphQL官网对GraphQL的介绍是:GraphQL 是一个用于 API 的查询语言,是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义)。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定,而是依靠你现有的代码和数据支撑。
GraphQL有以下特点:
1、请求你所要的数据,不多不少
目前大部分的项目都是采用前后端分离的开发模式,前后端采用API进行数据交流。API返回数据往往是前后端协商定义的,而后端为了满足不同的客户端,减小后端请求的复杂性,往往会给出一些冗余数据。GraphQL很强大的一个功能就是能够指定所需要的API数据并获得可预测的结果。
2、获取多个资源,只用一个请求
在使用REST API时,我们如果需要多个资源,则会分别请求不同的接口,而使用GraphQL 可以通过一次请求就获取你应用所需的所有数据。
3、使用类型描述所有的可能
GraphQL API 基于类型和字段的方式进行组织,而非入口端点。你可以通过一个单一入口端点得到你所有的数据能力。GraphQL 使用类型来保证应用只请求可能的数据,还提供了清晰的辅助性错误信息。应用可以使用类型,而避免编写手动解析代码。
二、以太坊为什么要使用GraphQL
以太坊在EIP1767中描述了“在以太坊节点中使用GraphQL”的提案,在以太坊节点中使用GraphQL模式目的时完全替代使用JSON-RPC获取只读信息,使用GraphQL具有高可用性、一致性、高效率和面向未来的优势。
之所以引入GraphQL,是因为使用JSON-RPC有一些不足,这些不足包括:
1、对一些异常请求数据的判断的复杂性
如对空字符的判断,不同的地方对(""、"0x"、"0x0")的判断是不同的,会导致一些不必要的工作。
2、为了返回数据全面而额外增加资源消耗
例如,我们在调用eth_getBlock时会返回totalDifficulty字段,而该字段与块头是分开存储,需要单独读取磁盘,许多调用者不需要此字段,但是RPC服务器无法知道用户是否需要此字段,只能对每次调用eth_getBlock
检索此字段。
3、接口重复调用,重复浪费资源
例如,我们在发起一笔交易后,通常会以轮询的方式调用eth_getTransactionReceipt接口,来判断交易是否上链。以太坊中的交易收据作为每个块的单个二进制Blob存储在磁盘上,获取单个交易的收据需要获取并反序列化此blob,然后找到相关条目并返回,重复调用时,节点实现要重复获取和反序列化相同数据,造成资源浪费。
针对JSON-RPC的这些不足,有的同学会说,那我通过修改JSON-RPC的接口,也可以避免上边的问题,但是这样增加接口的复杂性。而API查询语言GraphQL就能很好的解决上边的问题。
三、如何使用GraphQL
3.1 开启Geth对GraphQL的支持
Geth在1.9.0及以上版本支持了GraphQL,要开启GraphQL支持,在启动Geth客户端时增加--graphql
。
Geth与GraphQL相关的配置命令有:
- --graphql ,在节点中开启GraphQL服务
- --graphql.addr value,GraphQL服务地址,默认时localhost
- --graphql.port value,GraphQL服务端口号,默认8547
- --graphql.corsdomain value,GraphQL服务访问的跨域配置
- --graphql.vhosts value,主机名白名单配置
默认配置启动GraphQL服务后,在浏览器中访问http://localhost:8547
会看到如下界面。
3.2 GraphQL使用示例
GraphQL的语法详见官网,这里不赘述。https://spec.graphql.cn
另外,在GraphQL浏览器中,也有请求的示例和补全,使用起来相对比较简单。
1、查询网络区块同步状态
query {
syncing {
currentBlock
highestBlock
knownStates
pulledStates
startingBlock
}
}
2、查询事件
{
logs(filter: {fromBlock: 0,
addresses: ["0xf105795bf5d1b1894e70bd04dc846898ab19fa62"],
topics: [["0x0f0c27adfd84b60b6f456b0e87cdccb1e5fb9603991588d87fa99f5b6b61e670"]]}
) {
transaction {
hash
from {
address
}
block{
number
timestamp
}
}
}
}
3、查询区块信息
query c{
blocks(from:100, to:120) {
number
hash
timestamp
}
}
4、查询交易
{
transaction(hash:"0x0f0c27adfd84b60b6f456b0e87cdccb1e5fb9603991588d87fa99f5b6b61e670") {
nonce
from {
address
}
to {
address
}
}
}
3.3 GraphQL对JSON-RPC的向后兼容
GraphQL实现了JSON-RPC节点接口提供的大部分只读功能。可以将现有的RPC调用映射到GraphQL查询,如下所示:
<colgroup><col/><col/><col/></colgroup>
RPC | 状态 | 描述 |
---|---|---|
eth_blockNumber | 已实施 | { block { number } } |
eth_call | 已实施 | { call(data: { to: "0x...", data: "0x..." }) { data status gasUsed } } |
eth_estimateGas | 已实施 | { estimateGas(data: { to: "0x...", data: "0x..." }) } |
eth_gasPrice | 已实施 | { gasPrice } |
eth_getBalance | 已实施 | { account(address: "0x...") { balance } } |
eth_getBlockByHash | 已实施 | { block(hash: "0x...") { ... } } |
eth_getBlockByNumber | 已实施 | { block(number: 123) { ... } } |
eth_getBlockTransactionCountByHash | 已实施 | { block(hash: "0x...") { transactionCount } } |
eth_getBlockTransactionCountByNumber | 已实施 | { block(number: x) { transactionCounnt } } |
eth_getCode | 已实施 | { account(address: "0x...") { code } } |
eth_getLogs | 已实施 |
{ logs(filter: { ... }) { ... } } 要么 { block(...) { logs(filter: { ... }) { ... } } }
|
eth_getStorageAt | 已实施 | { account(address: "0x...") { storage(slot: "0x...") } } |
eth_getTransactionByBlockHashAndIndex | 已实施 | { block(hash: "0x...") { transactionAt(index: x) { ... } } } |
eth_getTransactionByBlockNumberAndIndex | 已实施 | { block(number: n) { transactionAt(index: x) { ... } } } |
eth_getTransactionByHash | 已实施 | { transaction(hash: "0x...") { ... } } |
eth_getTransactionCount | 已实施 | { account(address: "0x...") { transactionCount } } |
eth_getTransactionReceipt | 已实施 | { transaction(hash: "0x...") { ... } } |
eth_getUncleByBlockHashAndIndex | 已实施 | { block(hash: "0x...") { ommerAt(index: x) { ... } } } |
eth_getUncleByBlockNumberAndIndex | 已实施 | { block(number: n) { ommerAt(index: x) { ... } } } |
eth_getUncleCountByBlockHash | 已实施 | { block(hash: "0x...") { ommerCount } } |
eth_getUncleCountByBlockNumber | 已实施 | { block(number: x) { ommerCount } } |
eth_protocolVersion | 已实施 | { protocolVersion } |
eth_sendRawTransaction | 已实施 | mutation { sendRawTransaction(data: data) } |
eth_syncing | 已实施 | { syncing { ... } } |
eth_getCompilers | 未实现 | JSON-RPC中不推荐使用编译器功能。 |
eth_compileLLL | 未实现 | JSON-RPC中不推荐使用编译器功能。 |
eth_compileSolidity | 未实现 | JSON-RPC中不推荐使用编译器功能。 |
eth_compileSerpent | 未实现 | JSON-RPC中不推荐使用编译器功能。 |
eth_newFilter | 未实现 | 可以在以后的EIP中指定过滤器功能。 |
eth_newBlockFilter | 未实现 | 可以在以后的EIP中指定过滤器功能。 |
eth_newPendingTransactionFilter | 未实现 | 可以在以后的EIP中指定过滤器功能。 |
eth_uninstallFilter | 未实现 | 可以在以后的EIP中指定过滤器功能。 |
eth_getFilterChanges | 未实现 | 可以在以后的EIP中指定过滤器功能。 |
eth_getFilterLogs | 未实现 | 可以在以后的EIP中指定过滤器功能。 |
eth_accounts | 未实现 | 帐户功能不是核心节点API的一部分。 |
eth_sign | 未实现 | 帐户功能不是核心节点API的一部分。 |
eth_sendTransaction | 未实现 | 帐户功能不是核心节点API的一部分。 |
eth_coinbase | 未实现 | 挖掘功能将单独定义。 |
eth_getWork | 未实现 | 挖掘功能将单独定义。 |
eth_hashRate | 未实现 | 挖掘功能将单独定义。 |
eth_mining | 未实现 | 挖掘功能将单独定义。 |
eth_submitHashrate | 未实现 | 挖掘功能将单独定义。 |
eth_submitWork | 未实现 | 挖掘功能将单独定义。 |
3.4 Quorum对GraphQL的支持
Quorum在v2.6.0版本中将Geth升级到了1.9.7,并支持GraphQL。在以太坊GraphQL服务的基础上,增加了对隐私交易的支持。
# Transaction is an Ethereum transaction.
type Transaction {
...
# IsPrivate is an indicator of Quorum private transaction
isPrivate: Boolean
# PrivateInputData is the actual payload of Quorum private transaction
privateInputData: Bytes
}
查询隐私交易的语法:
transaction(hash: "0x58462fa0b6074a8feb5d9b8cd0e6bb7ef4d1528471396070d9ae617c5dee40a8") {
isPrivate
inputData
privateInputData
}
四、参考
GraphQL官网:https://graphql.cn/learn/
以太坊GraphQL提案: https://github.com/ethereum/EIPs/blob/master/EIPS/eip-1767.md
Ethereum, meet GraphQL:https://medium.com/dsys/ethereum-meet-graphql-c28f3402fe8f
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