电商---评价系统

为什么需要评价系统

现在电商的评价系统，已经成为标配了，那么为什么要有？或者说评价系统的好处有哪些？还有哪些不足？

电商购物存在最大的问题，便是信用背书的问题，我如何判断你的东西真实是怎么样的？是不是王婆卖瓜自卖自夸？除了商品之外，这家店的售后怎么样？客服怎么样？这些都是很难量化的，评价系统很好的解决了这个问题，让买过的人做出评价。

评价系统本质上：可以看成一个商品评级系统。只是评级的人是买的人而已。依靠公司

那么买过的人为什么要评价呢？评价对我有什么好处？目前评价的目的：

1.这个东西太好/太差，让我忍不住赞美/吐槽一波。比如店家客服人很耐心，人很好

2.奖励，我评价了之后可以获取一定的奖励。积分、现金或者等级

3.分享或者炫耀的心理动机（女性用品较多）

4.互助的慈善心理，我购物参考了别人的评价，我买了东西也评价一下，让别人参照

评价系统之作弊：

那么如何做好一个评价系统，分为两大方面。一是合理的评价激励制度，二是反作弊系统。

既然评价系统，对用户的购买决策，产生了如此重大的影响。那么很多商家就在想，为什么我不人工提高我的评价呢？由此产生了作弊，模仿一个真实用户，去给商品不断的刷好评/刷差评。理论上作弊到一定境界，基本是无法杜绝的，但是现在的作弊的行为太low了，评语千篇一律。

为了解决作弊问题：目前的解决方案有：

反向的用户评级系统，由于刷好评的一般都是批量账号，难以精细的维护，根据用户的评级，反向决定他的评价的真实性和专业性。这也是目前京东和淘宝在商品评价中，显示评级的等级的原因。

还有的指标例如：同收货地址、同下单IP、同账号、合理的页面停留时间、合理的咨询量、不同账号的购买轨迹、同类店家/商品的平均值、无线端占比、确认收货的时间、购买时间段、长尾词搜索比例问题、异常的物流信息（快递费异常，确认收货过快）、评价的次数

用户评级系统常见指标：

退换货比例

静默转化率

好评/差评占比