[雪峰磁针石博客]Bokeh数据可视化工具1安装

https://github.com/PacktPublishing/Hands-on-Data-Visualization-with-Bokeh

数据可视化python库参考

最突出的为Matplotlib、Seaborn和Bokeh。前两个，Matplotlib和Seaborn，绘制静态图。Bokeh可以绘制交互式图。

安装

conda install bokeh

pip2 install bokeh

pip3 install bokeh

检验安装

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

#HTML file to output your plot into
output_file("bokeh.html")

#Constructing a basic line plot

x = [1,2,3]
y = [4,5,6]

p = figure()

p.line(x,y)

show(p)

image.png

问题讨论：

https://groups.google.com/a/anaconda.com/forum/#!forum/bokeh

bug跟踪：https://github.com/bokeh/bokeh/issues

应用程序：Bokeh应用程序是在浏览器中运行的Bokeh渲染文档

Glyph：Glyph是Bokeh的基石，它们是线条，圆形，矩形等。
服务器：Bokeh服务器用于共享和发布交互式图表
小部件Widgets:：Bokeh中的小部件是滑块，下拉菜单等

输出方法有：output_file('plot.html')和output_notebook()

构建图片的方式：

#Code to construct a figure

from bokeh.plotting import figure

# create a Figure object
p = figure(plot_width=500, plot_height=400, tools="pan,hover")

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