共识：在Fabric中，共识过程意味着多个Peer节点对于某一批交易的发生顺序、合法性以及它们对账本状态的更新达成一致的观点。

1、Fabric共识

Fabric中的共识达成过程为以下三个步骤：

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• Endorsement背书：在背书（ endorsement ）阶段中，背书节点对客户端发来的交易预案进行合法性检验，然后模拟执行链码得到交易结果，最后根据设定的背书逻辑判断是否支持该交易预案。如果背书逻辑决定支持交易预案，它将把预案签名后发回给客户端。

  客户端通常需要根据链码的背书策略，向一个或者多个成员的背书节点发出背书请求。背书策略会定义需要哪些节点背书交易才有效，例如需要5个成员的背书节点中至少3个同意；或者某个特殊身份的成员支持等。客户端只有在收集满足背书策略的支持之后，广播出去的交易才能被视为有效。
  这些背书策略可以由链码在实例化之前来指定。

• Ordering排序：排序（ ordering ）阶段就是由排序服务对交易进行排序，确定交易之间的时序关系。排序服务把一段时间内收到的交易进行排序，然后把排序后的交易打包成数据块（区块），再把区块广播给通道中的成员。采用这种方式，各个成员收到的是一组发生顺序相同的交易，从而保证了所有节点的数据一致性。

  Fabric 1.0 中的排序服务支持可插拔的架构，solo模式（测试使用）、Kafka在内的CFT类型后端、BFT类型后端。

  排序服务是共识机制中最重要的一环，所有交易都要通过排序服务的排序才可以达成全网共识，因此排序服务要避免成为网络上的性能瓶颈。

• Validation验证：validation阶段是确认节点对排序后的交易进行一系列的检验，包括交易数据的完整性检查、是否重复交易、背书签名是否符合背书策略的要求、交易的读写集是否符合多版本并发控制 MVCC （ Multiversion Concurrency Control ）的校验等等。

  当交易通过了所有校验之后，将被标注为合法并写入账本中。因为所有的确认节点都按照相同的顺序检验交易，并且把合法的交易依次写入账本中，因此它们的状态能够始终保持一致。

Fabric建立共识的三个阶段都支持可配置，用户可以实现自己的endorsement、ordering、validation过程。

2、Fabric共识插件

Solo：单节点的排序功能，仅适合开发测试中使用。

Kafka： 基于 Kafka 开源的分布式数据流平台，具有高扩展性和容错能力，适合用在生产系统。需要注意的是，Kafka 只提供了 CFT 类型的容错能力，即仅可对节点的一般故障失效容错，缺乏对节点故意作恶的行为进行容错的能力。

SBFT： 支持BFT容错的排序实现，开发中。

3、源码目录

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• bccsp : 密码学：加密、签名以及证书
• bddtests：行为驱动开发
• common：公共库，包括 错误处理，日志处理，账本存储，等等
• core：核心库，组件核心逻辑
• devenv：开发环境，Vagrant
• docs：相关文档
• events：事件监听机制
• examples：例子
• gossip：最终一致性共识算法，用于组织内部区块同步
• images：docker镜像打包
• msp：成员服务管理 member service provider
• orderer：排序节点入口
• peer：peer节点入口
• proposals : 新功能提案
• protos：grpc（protobuffer + rpc）；jsonrpc（json + rpc）

4、共识插件源码（待补充）

• 排序接口
• 基于solo的排序服务
• 基于kafka的排序服务
• 自由实现排序服务