[Spring] XD 1.1: 简化大数据一如Spring之于

Spring XD 1.1: 简化大数据一如Spring之于Java EE
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Pivotal最近发布了Spring XD 1.1 GA新功能包括使用Reactor、RxJava、Spark Streaming和Python进行流处理。此外，支持Kafka、批量处理和RabbitMQ压缩, 以及支持运行在YARN上的容器组管理的功能。Spring XD项目为开发者提供了应用示例超过25个。

作为发布的一部分，Pivotal的产品经理写到：“大数据应用的开发不应该如此耗时且复杂”。在Spring XD: Data-Driven Connectivity Within a Unified Platform一文中，Anandan强调可以通过命令行使用XD的高级DSL构建数据流，不再需要安装IDE或者构建脚本。他还提到可以使用内置的管理界面实现远程监控和管理流、批量任务和整个集群。

在宣布Spring XD发版后没多久，Pivotal开源了他们的大数据套件。在此前的InfoQ的文章中，Abel Avram写到：

相比早期进入大数据市场的HortonWorks、Cloudera和MapR，Pivotal姗姗来迟。但是现在，为解决大数据空间的“碎片化和供应商锁定(fragmentation and vendor lock-in)”问题，Pivotal已经决定从大数据套件中开源数个产品，包括命名为Greenplum Database的平行计算数据仓库、HAWQ--Hadoop查询引擎上兼容ANSI的SQL，GemFire --分布式的NoSQL内存数据库。

简而言之，这意味着Spring XD简化了配置和构建Map/Reduce和其他YARN查询的样板工作。曾经Spring为Java EE做了同样的事情，Spring简化了折磨企业应用的开发者十余年的、无尽的配置和XML文件。