Python爬取分析广东实时疫情数据

    最近看到利用Python分析全国的实时疫情数据来可视化展示，最近广东形势不好，笔者借用修改后来爬取广东的疫情数据。目标网站是腾讯新闻网实时数据，其原理主要是通过Requests获取Json请求，然后通过Matplotlib绘制图表。

    文末的代码托管在github上，laufei90/python: Some Python scripts (github.com) 。

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1、获取数据的请求url

    笔者使用的是edge浏览器，在页面右键-检查、网络-F5，得到url。

2、通过分析url地址、请求方法、参数及响应格式，可以获取Json数据，注意url需要增加一个时间戳Unix timestamp。

url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&callback=&_=%d'%int(time.time()*1000)

# 抓取腾讯疫情实时json数据

 data = json.loads(requests.get(url=url).json()['data'])

3、数据数组处理获取广东的数据

# 统计省份信息

num = data['areaTree'][0]['children']

# 广东省总数据

gdong = num[1]

查看返回的gdong的json数据：

{'nowConfirm': 168, 'confirm': 2728, 'suspect': 0, 'dead': 8, 'deadRate': '0.29', 'showRate': False, 'heal': 2552, 'healRate': '93.55', 'showHeal': True, 'wzz': 15}

nowConfirm是现存确诊，confirm是总确诊，suspect是疑似，。。。

4、数据数组处理获取广东各区域的现存确诊数据

gdong_children_total_data = {}

for item in gdong['children']:

    if item['name'] not in gdong_children_total_data:

        gdong_children_total_data.update({item['name']:0})

    gdong_children_total_data[item['name']] += int(item['total']['nowConfirm']) 

print(gdong_children_total_data)

5、Matplotlib绘制广东各地区柱状图

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei']   

plt.figure(figsize=[10,6])

plt.bar(gd_names,gd_numbers,color='green')

plt.xlabel("地区", size=12)

plt.ylabel("确诊人数", fontproperties='SimHei', rotation=90, size=12)

plt.title("广东省不同地区疫情现存确诊数对比图", size=16)

plt.xticks(list(gd_names), rotation=90, size=12)    

plt.show()

6、实际运行效果

测试源代码展示：