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决策树——基础知识

决策树——基础知识

作者: mxylulu | 来源:发表于2018-12-14 19:54 被阅读0次

基本概念

  • 聚类:根据信息相似原则将样本划分为若干个类
  • 分类: 根据决策属性给样本区分归类
  • 训练集:一部分类别已知的样本数据(局部代替整体)\longrightarrow用于建立预测模型,挖掘数据规律
  • 测试集:另一部分类别已知的样本数据\longrightarrow用于评估模型预测能力,从而确定规律是否正确

数据挖掘十大算法

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PS:这也是我接下来需要学习的方向。

决策树的基本概念

  • 决策树是一种树形结构,包括:内部节点,分支和叶节点。

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