前言

这两天自己挽起袖子处理日志，终于把AWK给入门了。其实AWK的基本使用，学起来也就半天的时间，之前总是靠同事代劳，惰性呀。

此文仅为菜鸟入门，运维们请勿围观。

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下面是被处理的日志的示例，不那么标准，但不标准的日志正是标准的情况。

[2015-08-20 10:00:55.600] - [192.168.0.73/192.168.0.75:1080 com.vip.xxx.MyService_2.0 0 106046 100346 90ms 110ms]

基本语句

最基本的语句，以空格做分割，提取所需的列：

awk '{print $0,$1,$2,$(NF-1),$NF,$NF-$(NF-1)}’ access.log

1. 输入

AWK是针对文件或管道中每行输入的处理语言。所以也可以从管道输入:

grep “xxx” access.log | awk '{print $1}’

但下面这样写就会成为一个Linux老梗的主角，awk不需要不需要cat的。

cat access.log | awk '{print $1}'

2.语句定义

可以快速的用单引号’ ’，把所有语句写成一行。

也可以用-f 指定文件，文件里可以任意换行，增加可读性和重用性。

所有执行语句用{}括起来，{}的外面是一些高级的东西比如过滤条件，见后。

3. 列引用

$0代表整行所有数据，$1代表第一列(终于不是程序员数数从0开始了)。

NF是个代表总列数的系统变量，所以$NF代表最后一列，还支持$(NF-1)来表示倒数第二列。

还支持列之间的运算，如$NF-$(NF-1)是最后两列的值相减。

只写一个print 是 print $0的简写，打印整行所有数据。

4. 输入的列分隔符

默认以空格做分割符，也可以重新指定，下例指定了':'

awk -F ':' '{print $1,$2}’ access.log

也可以正则表达式定义多个分割符，下例指定了 '-' 和 ':'

awk -F '[-:]' '{print $1,$2}’ access.log

5. 输出的列间隔

print $1,$2 中间的','逗号，代表打印时第1与第2列之间使用默认分隔符号也就是空格，也可以用” ”来定义其他任意的字符：

awk '{print $1 "\t" $2 " - " $3$4xxxxx$5}’ access.log

上例，在第1第2列之间用 tab 分隔，第2第3列之间用" - "分隔，

也可以什么都不写代表中间没分隔，比如第3第4列之间，或者乱写一些字符没用" "括起来，也等于没写，比如第4第5列之间。

数字类型，字符串类型

虽然上例最后两列的值是字符串类型的，带着ms字样，看起来不能做算术运算。

但其实两个列相减时，AWK就会神奇地把它们转换为纯数字。同样，做累计的时候，sum=sum+$NF，也能自动转换为数字。

如果想对某个字符列比较是否大于阀值，先把它转回数字就行了

sed "s|ms]||g" access.log | awk ' $NF>100 {print}'

其实可以简写成下面的样子，性能还比使用sed略快：

awk ' $NF*1>100 {print}’ access.log

或

awk ' int($NF)>100 {print}’ access.log

BEGIN与END语句

BEGIN与END后的语句定义在处理全部文本内容之前与之后的语句。

1.计算累计值和平均值

awk '{sum+=$NF} END {print sum, sum/NR}'

上例对每行输入内容进行最后一列的值的累计，而END后的语句，打印累计结果 和平均值，NR是系统变量代表总行数。

2.打印表头

还可以定义BEGIN语句打印表头，定义变量什么的。

awk 'BEGIN{print "Date\t\tTime\t\tCost”} {print $1 "\t"$2 "\t" $NF}’ access.log

上例表头用两个制表符分隔，内容则用一个制表符分隔，有良好的对齐效果。

过滤行

1. 简单字符匹配

先用grep过滤也是可以的，也可以用awk简单在执行语句之外的/ /之间定义正则表达式

awk '/192.168.0.4[1-5]/ {print $1}’ access.log

等价于

grep "192.168.0.4[1-5]” access.log｜ awk ‘{print $1}

2. 针对某一列的字符匹配

针对第4列的地址段匹配，~ 是字符匹配，!~则是不匹配的意思。

awk '$4 ~ /192.168.0.4[1-5]/ {print}'

3. 针对数值的过滤

支持==, !=， , >, =, >=

awk '$(NF-1)*1==100 {print}'
awk '$NF-$(NF－1)>100 {print}'

见前，对于非纯数字的字段，可以用算术运算让它转回数字。

4. 多条件同时存在

awk '($12 >150 || $(13)>250) {print}'

5. 使用if语句

如果逻辑更复杂，可以考虑使用if,else等语句

awk '{ if ($(NF-1)*1>100) print}'

其他

1.外部传入参数

比如从外面传入超时的阀值，注意threshold在命令行中的位置。

awk '{if($(NF)*1>threshold) print}' threshold=20 access.log

2.常用函数

最有用是gsub和sub，match，index等。其中gsub将一个字符串替换为目标字符串，可选定整行替换或只替换某一列。

awk '{gsub("ms]","",$NF); if( $NF>100 ) print}' access.log

一些例子

1.截取日期段内段数据

方式有很多，都是随着日志格式不同自由发挥。

比如下段截取17:30:30 秒到 17.31:00的数据，先抽取出时分秒三列，再拼成一个数字进行比较

awk -F "[ :.]" '$2$3$4>=173030 $2$3$4173100 {print}'

也可以匹配某个整点时间， 下例取11点的日志:

awk '/[2015-08-20 11:/ {print $1}’ access.log

取11点01分到05分的数据:

awk '/[2015-08-20 11:0[1-5]:/ {print $1}’ access.log

2. 找出超时的数据集中发生的时间

第一段找出超时记录，第二段过滤掉时间戳里的微秒，然后按秒来合并，并统计该秒超时的次数。

awk '$(NF)*1>100 {print}’ access.log | awk -F"." '{print $1}' | sort | uniq -c

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