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逆序对(lintcode第532题难度中等)

逆序对(lintcode第532题难度中等)

作者: 赵仝 | 来源:发表于2017-06-11 22:49 被阅读0次

    在数组中的两个数字如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。给你一个数组,求出这个数组中逆序对的总数。
    概括:如果a[i] > a[j] 且 i < j, a[i] 和 a[j] 构成一个逆序对。

    这道题方法有两种,第一种暴力法,第二种使用归并排序来计算逆序对。

    第一个暴力法,相信我们很容易想到,代码也不多。但我在lintcode提交了4次,有一次出现了时间超时。

    QQ截图20170610192512.png
    public class Solution {
        /**
         * @param A an array
         * @return total of reverse pairs
         */
        public long reversePairs(int[] A) {
          long result = 0;
            for (int i = 0; i < A.length-1; i++) {
                for (int j = i + 1; j < A.length; j++) {
                    if (A[i] > A[j]) {
                        result++;
                    }
                }
            }
            return result;
        }
    }
    

    所以我觉得这道题,应该还有解法,所以在博客上有人说,利用归并排序,可以求出逆序对。效率是要高于我们的暴力法的。代码如下:

    public class Solution {
        /**
         * @param A an array
         * @return total of reverse pairs
         */
        private long result;
        public long reversePairs(int[] A) {
         sort(A, 0, A.length - 1);
            return result;
        }
        private void sort(int[] num, int low, int high) {
            int mid = (high + low) / 2;
            if (low < high) {
                // 左边排序
                sort(num, low, mid);
                // 右边排序
                sort(num, mid + 1, high);
                // 左右合并
                mergeSort(num, low, mid, high);
            }
        }
    
        private void mergeSort(int[] num, int low, int mid, int high) {
            int[] temp = new int[high - low + 1];
            int i = low;// 左指针
            int j = mid + 1;// 右指针
            int k = 0;
            // 把较小的数先移到新数组中
            while (i <= mid && j <= high) {
                if (num[i]<=num[j]) {
                    temp[k++] = num[i++];
                    
                } else {
                    temp[k++] = num[j++];
                    result+=(mid-i+1);
                }
            }
            // 把左边剩余的数移入数组
            while (i <= mid) {
                temp[k++] = num[i++];
            }
    
            // 把右边边剩余的数移入数组
            while (j <= high) {
                temp[k++] = num[j++];
            }
    
            // 把新数组中的数覆盖nums数组
            for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {
                num[k2 + low] = temp[k2];
            }
        }
    }
    

    结果:

    image.png

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