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Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-04-03)

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-04-03)

作者: ComplexLY | 来源:发表于2019-04-03 10:00 被阅读19次
  • 纠缠引发的网络分岔的涌现;
  • 美国城市在线约会市场结构;
  • 使用深度神经网络进行Twitter网络威胁检测;
  • 半监督图标记显示美国国会的党派关系日益增长;
  • 重复囚徒困境博弈中有观察错误时强制线性回报关系的策略;
  • arXiv与物理预印本和期刊评论文章的共生:一个模型;

纠缠引发的网络分岔的涌现

原文标题: Emergence of Network Bifurcation Triggered by Entanglement

地址: http://arxiv.org/abs/1609.03299

作者: Xi Yong, Man-Hong Yung, Xue-Ke Song, Xun Gao, Angsheng Li

摘要: 在许多非线性系统中,如等离子体振荡,玻色子凝聚,化学反应,甚至是捕食 - 猎物振荡,粗粒度动力学由含有反对称跃迁的方程控制,称为反对称Lotka-Volterra (ALV)方程式。在这项工作中,我们证明了ALV方程的新分叉机制的存在,其中通过翻转一对固定点的稳定性可以极大地改变平衡状态。作为一种应用,我们关注分叉机制对演化网络的影响;我们发现分叉点可以通过微观量子纠缠来定量确定。平衡状态可以从一种类型的全球人口凝聚转变为支持同质网络全球合作的另一种状态。换句话说,我们的结果表明存在一类多体系统,其中宏观性质与一定量的微观缠结不变,但是一旦缠结超过临界值,它们就会突然改变。此外,我们提供的数值证据表明,分岔的出现对网络拓扑的变化具有鲁棒性,并且临界值与我们的理论预测非常一致。这些结果表明,除了演化网络之外,分叉机制在许多物理系统中无处不在。

美国城市在线约会市场结构

原文标题: Structure of online dating markets in US cities

地址: http://arxiv.org/abs/1904.01050

作者: Elizabeth E. Bruch, M. E. J. Newman

摘要: 我们通过分析大型在线约会网站的数百万用户的交互,将最近开发的网络分析方法应用于用户之间交换的消息模式,研究了美国异性恋约会市场的结构。我们的分析表明,在国家层面上浪漫互动的最强驱动力是简单的地理邻近,但在地方层面,其他人口因素也起到了作用。我们发现每个城市的约会市场都按照年龄和种族划分为子市场。不同子市场之间的性别比例差别很大,年轻的子市场男性比老年人更多,女性更少。少数群体,特别是女性,也比年龄较大的子市场中的平均水平更年轻,我们的分析揭示了这种种族分层是如何通过男性和女性的信息传递决定产生的。我们的研究说明了网络技术如何应用​​于在线互动可以揭示个人行为对社会结构的总体影响。

使用深度神经网络进行Twitter网络威胁检测

原文标题: Cyberthreat Detection from Twitter using Deep Neural Networks

地址: http://arxiv.org/abs/1904.01127

作者: Nuno Dionísio, Fernando Alves, Pedro M. Ferreira, Alysson Bessani

摘要: 为了做好应对网络攻击的准备,大多数组织都采用安全信息和事件管理系统来监控其基础设施。这些系统取决于网络威胁情报源提供的最新更新,补丁和威胁的及时性和相关性。开源智能平台,即Twitter等社交媒体网络,能够汇集大量与网络安全相关的资源。为了处理此类信息流,我们需要可扩展且高效的工具,能够识别和汇总指定资产的相关信息。本文介绍了一种新工具的处理流程,该工具使用深度神经网络处理从Twitter收到的网络安全信息。卷积神经网络识别包含与IT基础设施中的资产相关的安全相关信息的推文。然后,双向长短期内存网络从这些推文中提取命名实体以形成安全警报或填写折衷指示符。在三个案例研究基础设施中,拟议的管道实现了分类任务的平均94%真实阳性率和91%真实阴性率以及命名实体识别任务的平均F1分数92%。

半监督图标记显示美国国会的党派关系日益增长

原文标题: Semi-supervised graph labelling reveals increasing partisanship in the United States Congress

地址: http://arxiv.org/abs/1904.01153

作者: Max Glonek, Jonathan Tuke, Lewis Mitchell, Nigel Bean

摘要: 图标记是网络科学的一项关键活动,具有广泛的实际应用,并与其他网络科学任务密切相关,如社区检测和聚类。虽然无监督和监督标记算法都存在大量工作,但是基于随机游走的监督算法需要进一步探索,特别是考虑到它们与社会和政治网络的相关性。这项工作改进并扩展了一种新的半监督图标记方法,GLaSS方法,精确计算连通图上随机游走的吸收概率。该方法将图精确地描绘为离散时间马尔可夫链,将标记节点视为吸收状态。该方法适用于1935年至2019年美国众议院和参议院42次会议的唱名表决数据。对84个结果政治网络的分析表明,在估算图中未标记节点的标签时,GLaSS具有强大而一致的性能,并揭示了美国国会中日益增加的党派关系的重要趋势。

重复囚徒困境博弈中有观察错误时强制线性回报关系的策略

原文标题: Strategies that enforce linear payoff relationships under observation errors in Repeated Prisoner's Dilemma game

地址: http://arxiv.org/abs/1904.01208

作者: Azumi Mamiya, Genki Ichinose

摘要: 重复博弈理论分析了互动玩家的长期关系,并在数学上揭示了合作如何实现的条件,这在一次性博弈中是不可能实现的。在没有错误的重复囚徒困境(RPD)博弈中,零决定因素(ZD)策略允许玩家单方面设置玩家自己的收益与对手的收益之间的线性关系,而不管对手实施的策略如何。相比之下,ALLD和ALLC等无条件策略也单方面设定线性支付关系。现实世界中的玩家之间经常会发生错误。然而,对RPD博弈中存在错误的此类策略的存在知之甚少。在这里,我们分析性地搜索在RPD博弈中的观察错误下强制执行线性支付关系的策略。结果,我们发现,即使在观察错误的情况下,强制执行线性支付关系的唯一策略集是ZD策略或无条件策略,这些策略在数字上得到确认。此外,我们推导出无条件策略的预期收益的可行范围。

arXiv与物理预印本和期刊评论文章的共生:一个模型

原文标题: arXiv and the Symbiosis of Physics Preprints and Journal Review Articles: A Model

地址: http://arxiv.org/abs/1904.01470

作者: Brian Simboli

摘要: 本文推荐了一种有助于实现物理出版改革目标的出版模型。它区分了学术交流中的两个互补需求。预印本在科学中越来越重要,它恰当地成为声称优先发现和引出有助于版本控制的反馈的工具。然而,传统期刊出版应侧重于以覆盖期刊的形式提供综合,这些期刊与评论文章起着相同的作用。

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