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排序算法

排序算法

作者: 白敏鸢 | 来源:发表于2017-10-11 11:06 被阅读0次
    public class sort {
        
         public static void main(String[] args)
        {
            int[] a={1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0};
            
            int[] insertSort= sort.bucketSort(a);
            for(int b:insertSort)
            {
                System.out.println(b);
            }
            
        }
        //选择排序
        // 选择排序是稳定的排序算法,最坏时间复杂度是O(n^2) ,最优时间复杂度是O(n^2) ,平均时间复杂度是O(n^2)。
        public static int[] selectSort(int[] nums) {
            int min, temp, length = nums.length;
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                min = i;
                for (int j = i + 1; j < length; j++) {
                    if (nums[min] > nums[j]) {
                        min = j;
                    }
                }
                temp = nums[i];
                nums[i] = nums[min];
                nums[min] = temp;
            }
            return  nums;
    
        }
        
        //冒泡排序
        //最坏时间复杂度是O(n^2) ,最优时间复杂度是O(n),平均时间复杂度是O(n^2)
        public static void bubbleSort(int[] nums) {
            int length = nums.length;
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                for (int j = length - 1; j > i; j--) {
                    if (nums[j - 1] > nums[j]) {
                        int temp = nums[j - 1];
                        nums[j - 1] = nums[j];
                        nums[j] = temp;
                    }
                }
            }
        }
        //桶排序
        // 桶排序的平均时间复杂度为线性的O(N+C),其中C=N*(logN-logM)
        //假设有一组长度为N的待排关键字序列K[1....n]。首先将这个序列划分成M个的子区间(桶),这里的空间为n+1
        public static int maxElemOfNums(int[] nums) {
            int max = nums[0];
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                if (nums[i] > max) {
                    max = nums[i] + 1;
                }
            }
            return max;
        }
    
        public static int[] bucketSort(int[] nums) {
            int length = nums.length, max = maxElemOfNums(nums), i, j;
            int[] bucket = new int[max];
            for (i = 0; i < length; i++) {
                bucket[nums[i]]++;
            }
            for (i = 0,j = 0; i < max; i++) {
                while ((bucket[i]--) > 0) {
                    nums[j++] = i;
                }
            }
            return nums;
        }
    }
    

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