截断图

作者: 小杜的生信筆記 | 来源:发表于2022-11-04 14:51 被阅读0次

    本期内容为[跟着“基迪奥生物学”作图]--截断图
    --该教程是来自《基迪奥生物》,自己也做了小小的整理,受到很多同学的喜爱。也是最实用的图形之一。本息分享间其归纳到[R语言可视化-精美图形绘制系列]。


    是小杜好友的可以直接和小杜索要源代码和实例数据,我希望的是:交流(Communication)!!


    代码部分:

    1. 此部分可看我们的个人喜好进行设置,是可选项。
    ## 自定义主题
    ## 合并上面的参数,将其合并成mythemel
    mytheme1 <- theme(panel.background = element_blank(),
                      axis.ticks.length=unit(1.6,"mm"),
                      plot.margin=unit(x=c(top.mar,right.mar,botton.mar,left.mar),
                                       units="inches"))
    #自定义主题2;
    #隐藏纵轴,并对字体样式、坐标轴的粗细、颜色、刻度长度进行限定;
    mytheme2<-theme_classic()+
      theme(text=element_text(family = "sans",colour ="gray30",size = 12),
            axis.line = element_line(size = 0.6,colour = "gray30"),
            axis.ticks = element_line(size = 0.6,colour = "gray30"),
            axis.ticks.length = unit(1.5,units = "mm"),
            plot.margin=unit(x=c(top.mar,right.mar,botton.mar,left.mar),
                             units="inches"))
    
    1. 导入数据
    
    ## 导入数据
    df <- read.csv("data.csv", header = T)
    head(df)
    ##
    library(ggbeeswarm)
    library(ggplot2)
    
    1. 绘图
    ggplot(df, aes(x = Gene, y = Exp, fill = factor(Time)))+
      geom_bar(position = position_dodge(0.8), ## position_dodge()增加柱子间隙
               width = 0.7,                    ## width参数可更改柱子宽度
               stat = "identity",
               color = "black")+
      ## 添加误差线
      geom_errorbar(aes(ymin=Exp-SE, ymax=Exp+SE),
                    position=position_dodge(0.8) ## 与上一步的position_dodge()参数一致,误差线则居中
                    ,width = 0.5,                    ## 宽度
                    colour = "black", size = 0.6)+
      scale_y_continuous(limits = c(0,14),  ## 使用scale_y_continuous定义“断点”之前的标签
                         breaks = c(0,0.5,1,1.5,2),  
                         label = c("0","0.5","1","1.5","2"))+  ## 添加下面图形的y轴坐标
      scale_y_break(c(2.0,5.0),                                 ##  截断的距离
                    scales = "free",                            ## scales参数“free" or "fixed"
                    ticklabels = c(5.0,7.0,9.0,11,14),
                    expand = expansion(add = c(0,0)),
                    space = 0.25)+                                 ## 上下图的距离
      theme_classic()+
      scale_fill_brewer(palette = "Accent")+  ## 添加柱子颜色
      ### 添加标签
      labs(fill = "Time(h)",x = "", y = "Expression level")+
      theme(text = element_text(size=12))+
      ## 更改横纵坐标轴中的字体颜色、大小
      theme(axis.text.x = element_text(color = "black",size = 10),
            axis.text.y = element_text(color = "black",size = 10))
    

    往期文章(总汇)

    01-[R语言可视化-精美图形绘制系列]--精美火山图

    [02-R语言可视化-精美图形绘制系列--柱状图

    [03-R语言可视化-精美图形绘制系列--功能富集分析

    [04-R语言可视化-精美图形绘制系列—多组GO富集可视化

    05-[R语言可视化-精美图形绘制系列--堆积图]

    06-[R语言可视化-精美图形绘制系列--组间相关性分析]

    07-[R语言可视化-精美图形绘制系列]--Mental分析

    08-[R语言可视化-精美图形绘制系列--复杂热图+两图渐变连线]-【转载】

    09-[R语言可视化-精美图形绘制系列--桑基图(Sankey)]

    10-[R语言可视化-精美图形绘制系列--柱状图误差线标记]

    11-跟着NC学作图 | 柱状图与相关性图

    12-[R语言可视化-精美图形绘制系列--GO、KEGG富集通路关联图]

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    小杜的生信筆記 ,主要发表或收录生物信息学的教程,以及基于R的分析和可视化(包括数据分析,图形绘制等);分享感兴趣的文献和学习资料!

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