美文网首页
机器学习实践之男女声分类

机器学习实践之男女声分类

作者: 刘小白DOER | 来源:发表于2022-01-19 23:05 被阅读0次

        今天测试一个很经典的案例,算是对最近的几个算法的复习。下面就是使用SVC、KNeighborsClassifier、DecisionTreeClassifier、RandomForestClassifier、GradientBoostingClassifier、GridSearchCV来进行测试,并获得score分值。

        可以参考这里,里面有数据和代码。Gender Recognition by Voice | Kaggle

    1、数据探索

        voice的csv文件是3168*21,最后一列是标签男女,且所有数据没有空值。

    2、数据转换

        将末尾的标签转为数值1、0,1代表male,0代表female。

    3、数据处理

        将特征转为标准正态分布,使用train_test_split对数据进行训练测试分离。

    4、逻辑回归分类LogisticRegression()

    5、SVC分类SVC()

    6、KNN分类KNeighborsClassifier()

    7、决策树分类DecisionTreeClassifier()

    8、随机森林分类RandomForestClassifier()

        9、GradientBoosting分类GradientBoostingClassifier()

    10、GridSearchCV分类GridSearchCV()

        分数统计如下。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:机器学习实践之男女声分类

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/rmydhrtx.html