美文网首页橙子学院-30天专注橙长计划
R2 | #30天专注橙长计划#~SAS~Day 11

R2 | #30天专注橙长计划#~SAS~Day 11

作者: 胡阿白 | 来源:发表于2016-10-28 10:29 被阅读0次

    2.12 一行有多个观测值的原始文件读取

    当一行出现多个观测值时,可以在input语句结尾加一个停止符号@@

    例子 有一个关于降水量的数据,precipitation.dat,文件包含城市名、州名、月平均降水量、月平均降水天数:

    这个数据文件中,第一行包含了两个观测值,可以用@@的程序读取:

    日志记录如下:

    中间的说明,SAS went to a new line when INPUT statement reached past the end of a line.是指读取第二个值时达到第一行末尾,并转到下一行继续读取。通常这些信息会预示一个问题出现,但在这里它们都是你所想要的(为什么?)

    输出结果如下:

    2.13 读取原始数据的部分观测值

    有时候只需要读取原始数据的部分观测值,比如只需要年鉴中的女性数据、收入超过10万的人口数据等。

    此时的数据读取方式如下:在SAS读取某一行观测值时,首先读取足够的变量以便决定是否需要保留此行的观测值。然后在input语句结尾加符号@,叫做a trailing at(called a trailing at),这告诉SAS先停在(hold)此行,同时用IF语句检测此观测值是否满足需要,如果是,那么可以再用一个input语句来读取现有的变量。

    例子 有一个关于当地交通的数据,traffic.dat数据包含街道的类型(freeways和surface)、街道类型、早晨每小时的机动车流动量、晚上每小时机动车流动量。

    如果现在你只需要freeway的数据,可以用下述程序:

    第一个input读取字符串变量,@是SAS停留在观测值上并用IF检测,第二个input读取input后面的变量值。

    程序执行后日志包括两部分说明,一个说明读取了8个记录,另一个说明新数据集中只包含三个观测值。

    输入结果如下所示:

    @ vs @@ @的作用类似于@@,都是行停留指示符(line-hold specifiers),不同地方在于停留多久,@能使SAS停留到下一个input语句(也不换行),@@能使停留的时间到下一个data步(也不换行)。 比如这段代码:

    data test; 

    infile cards ; 

    input x @; input y;

     input z @@;

     cards; 

    1 2 3 4 5 6 

    7 8 9 10 11 12

     13 14 15 16 17 

    run;

    test输出结果就是:

    2.14 用infile语句中的选项控制输入

    读取原始数据时,SAS做了某些假设,比如从第一行开始读取数据,对于跨行观测值,会自动转到下一行继续读取。但有的特殊数据不满足这些假设,infile语句中的选项可以让SAS读取这些特殊数据。

    FIRSTOBS= FIRSTOBS= 选项告诉SAS从哪一行开始读取数据,当数据开头有些说明信息,或者想要跳过某些行时,这个选项很有用。例如,如下原始数据文件中,开头两行是关于数据的描述:

    那么用如下程序可以让SAS从第三行开始读取数据:

    OBS= OBS=告诉SAS一直读取到哪一行位置,注意是行而不是观测值(有的观测值占据多行)比如,如下的原始数据文件中,结尾处还有一句不需要的数据说明时。就需要这个选项:

    用FIRSTOBS=3和OBS=5就可以读取第三行到第五行的数据:

    MISSOVER 在input语句中输入的几个变量,SAS在观测值中就读取几个变量,如果一行未读完,则进入下一行直到输入的变量都读取了变量值。missover可以让SAS不进入下一行读取,未赋值的变量就使其成为缺失值。当如下这种数据,就需要missover选项,一个学生应该有5门课的成绩,但由于最后两门是自学课程,不是所有学生都完成,故而缺失:

    如下的程序可以让SAS将Nguyen第五门课的成绩设为缺失值,从而不牵扯到下一行:

    Truncover 使用column input或formatted input输入时可能会需要这个选项,因为这时有的数据行比其他的短。如下的原始数据中,由于三行的长度都不一样,input中只能指定最长的一行:

    程序如下:

    这里指定了第二行的长度street $ 22-37,但是第一行maple ave.并没占够至第37列(注意后面是没有空格的),故而必须用truncover,否则会转到下一行继续读取,第三行情况也是。

    2.15 用数据步读取分隔符文件(delimited files)

    分隔符文件中,变量值之间会用一些特殊的字符隔开,比如逗号或制表符。DLM=和DSD选项可以让SAS容易的读取这些分隔符文件。

    DLM= 用list input读取文件时,变量值之间应该用空格隔开。对于其他的分隔符,可以用DLM=,DELIMITER=选项来指定,从而可以读取文件。

    例子 如下的数据中,学生姓名、每周读的书的数目是用逗号隔开的:

    用选项来指定分隔符即可:

    如果原始数据是用制表符隔开的,那么可以使用DLM=’09’X来指定,因为制表符的十六进制值是09,如果你电脑使用EBCDIC(扩充的二进制编码的十进制交换码),那么应该用DLM=’05’X。

    DSD DSD (Delimiter-Sensitive Data)有三个作用:忽略引号中数值的分隔符;自动将字符数据中的引号去掉;将两个相邻的分隔符当做缺失值来处理。并且,DSD默认分隔符为逗号,如果数据中的分隔符不是逗号,那么要用delimiter来指定。比如,读取一个制表符为分隔符、并且用两个制表符代表缺失值的数据文件,则要用下面的语句:

    INFILE ’file-specification’ DLM=’09’X DSD;

    CSV文件 CSV文件,Comma-separated values files,是可以用DSD选项的文件类型。Excel可以储存CSV格式的文件。

    例子 某咖啡馆,老板每晚请不同的乐队表演来吸引顾客,他记录了乐队名称、演出日期、晚上8点、9点、10点、11点的顾客数量:

    注意,其中有一个乐队的名字中用逗号来分隔,并且使用了引号。最后一条记录中还有一个缺失值,用两个连续的逗号表示。INFILE语句中的DSD选项可以用来读取这个文件,并且,由于每个记录长度不一样,还需要用missover:

    注意bandname和GigDate两个变量使用了冒号修改器,冒号修改器告诉SAS读取信息的长度(BandName为30,GigDate为10)。输出结果如下:

    2.16 用导入过程(IMPORT procedure)读取分隔符文件。

    Proc import会浏览你的数据文件,自动决定变量类型(字符串或数值),为字符串变量分配正确的长度,辨认出日期变量。Proc import会将两个连续的分隔符视为缺失值,会读取引号中的变量值。一行读完后,会自动分配缺失值给未赋值的变量。Also,if you want,you can use the first line in your data file for the variable names。导入过程(IMPORT procedure)自动问你写下数据步,这可以在提交之后的日志窗口中查看。

    一个导入过程(IMPORT procedure)的最简单形式:

    PROC IMPORT DATAFILE=’filename’ OUT=data-set;

    用语句DATAFILE=’filename’读取文件名,用OUT=data-set创建SAS数据集。SAS会通过文件的扩展名来检测文件的类型: 

    如果文件没有正确的扩展名,或者是DLM格式的,必须在proc import语句中用DBMS=option。如果想要创建的数据集名字已经存在,那么要用replace选项代替。一个使用replace和dbms的例子。

    PROC IMPORT DATAFILE=’filename’ OUT=data-set DBMS=identifier REPLACE;

    导入过程(IMPORT procedure)从数据文件中的第一行获取变量名,可以通过在PROC IMPORT后面增加GETNAMES=NO语句来改变这种默认,PROC IMPORT会分配给变量名字:VAR1,VAR2,VAR3等。如果你的数据文件是DLM类型的,PROC IMPORT会假定分隔符为空格,用DELIMITER=可以改变默认的分隔符。如下是一段有上述代码的程序:

    例子 下面还是使用咖啡馆中,乐队表演的例子(2.15),注意其中有一个乐队的名字中用逗号来分隔,并且使用了引号:

    用proc import读取数据的代码如下:

    输出结果如下,注意GigDate的日期格式能够被proc import辨认出来:

    相关文章

      网友评论

        本文标题:R2 | #30天专注橙长计划#~SAS~Day 11

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/rnasuttx.html