介绍
首先让我们来看 Requests 官方的介绍:
Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.
翻译过来就是:Requests 是为人类写的一个优雅而简单的 Python HTTP 库。这个介绍很直白了,让我们先来感受一下 Requests 的威力。
import requests
# 发送请求
response = requests.get(url="http://www.baidu.com/s", params={'wd':'python'})
# 处理响应
print(response.status_code)
#返回
200
这个请求如果用 urllib 来实现,代码如下:
import urllib.parse
import urllib.request
url = "http://www.baidu.com/s"
params = urllib.parse.urlencode({'wd':'python'})
# 发送请求
response = urllib.request.urlopen('?'.join([url, params]))
# 处理响应
print(response.getcode())
#返回
200
从感官上就能看出来,使用 urllib 在 URL 、参数等方面会复杂一些。这只是冰山一角,实际使用中 Requests 还有好多方面超越 urllib ,它并不是浪得虚名,接下来的学习中你就会感受到。
安装
使用pip命令
$ pip3 install requests
或者也可以使用 easy_install 命令安装
$ easy_install requests
发送请求
使用 Requests 发送网络请求非常简单。
我们首先需要导入 Requests 模块:
import requests
然后,我们就可以尝试获取某个网页。本例子中,我们来获取 Github 的公共时间线:
r = requests.get('https://api.github.com/events')
现在,我们有一个名为 r 的 Response 对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。
Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的。例如,你可以这样发送一个 HTTP POST 请求:
r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
简单,对吧?那么其他 HTTP 请求类型:PUT,DELETE,HEAD 以及 OPTIONS 又是如何的呢?都是一样的简单:
r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
r = requests.head('http://httpbin.org/get')
r = requests.options('http://httpbin.org/get')
传递参数
我们在发送请求时,经常需要向服务端发送请求参数,通常参数都是以键/值对的形式置于 URL 中,跟在一个问号的后面。例如, httpbin.org/get?key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数,以一个字符串字典来提供这些参数。举例来说,如果你想传递 key1=value1 和 key2=value2 到 httpbin.org/get ,那么你可以使用如下代码:
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print(r.url)
#返回
http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2
通过打印输出该 URL,你能看到 URL 已被正确编码。
注意字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。
你还可以将一个列表作为值传入:
payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
#返回
http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3
响应内容
我们可以通过返回读取服务器响应的内容,以 请求百度首页为例:
import requests
r = requests.get('http://www.baidu.com')
print(r.text)
#返回(太多,只显示一部分)
<!DOCTYPE html>
<!--STATUS OK--><html> <head><meta http-eq...
Requests 会自动解码来自服务器的内容,大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。
请求发出后,Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 r.text 之时,Requests 会使用其推测的文本编码。你可以通过 r.encoding 来获取 Requests 使用的编码:
r.encoding
#返回
'utf-8'
并且能够使用 r.encoding 属性来改变它:
r.encoding = 'ISO-8859-1'
如果你改变了编码,每当你访问 r.text ,Request 都将会使用 r.encoding 的新值。
二进制响应内容
对于非文本请求(例如图片),你也能以字节的方式访问请求响应体,Requests 会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。
例如,以请求返回的二进制数据创建一张图片,你可以使用如下代码:
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
r = requests.get('http://img.sccnn.com/bimg/326/203.jpg')
print(r.content)
bi = BytesIO(r.content)
print(bi)
i = Image.open(bi)
print(i)
#返回
b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\...
<_io.BytesIO object at 0x1112fdbf8>
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=600x400 at 0x111020588>
JSON 响应内容
Requests 中有一个内置的 JSON 解码器,可以帮助你处理 JSON 数据:
r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.json())
#返回
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...
如果 JSON 解码失败, r.json() 就会抛出一个异常。
r = requests.get('https://www.baidu.com')
print(r.json())
#返回
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
需要注意的是,成功调用 r.json() 并不意味着响应的成功。有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象(比如 HTTP 500 的错误细节)。这种 JSON 会被解码返回。要检查请求是否成功,请使用 r.raise_for_status() 或者检查 r.status_code 是否和你的期望相同。
原始响应内容
在极少数情况下,你可能想获取来自服务器的原始套接字响应,那么你可以访问 r.raw。 这个时候请确保在初始请求中设置了 stream=True。具体你可以这么做:
r = requests.get('https://api.github.com/events', stream=True)
print(r.raw)
print(r.raw.read(10))
#返回
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'
设置请求头
如果你在爬取某个页面内容的时候,发现获取的数据为空,但是直接用浏览器访问 URL 没问题,这时候很有可能是你被服务器识别为爬虫用户了,怎么办呢?我们应该要模拟浏览器去请求,这时候你需要为请求添加 HTTP 头部信息,只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。
例如,我们设置一下 User-Agent :
url = 'http://www.baidu.com'
headers = {'User-Agent': 'myagent/2.21.0'}
r = requests.get(url, headers=headers)
print(r.request.headers)
#返回
{'User-Agent': 'myagent/2.21.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}
可以看到,请求的 User-Agent 已经变成了设置的 myagent/2.21.0。
复杂的 POST 请求
我们在使用 POST 请求的时候,打印一下 r.text 会发现每次都会出现几个关键字:
{
"args": {},
"data": "",
"files": {},
"form": {},
"headers": {},
"json": null,
"origin": "221.232.172.222, 221.232.172.222",
"url": "https://httpbin.org/post"
}
这些关键字都可以在 POST 的参数里面设置。其中 headers 和 args 我们前面已经讲过,分别表示请求头和参数信息。origin 是指请求的路由 ip,url 是我们请求的 url,其他几个我们都是可以设置的。下面我们就来看看其他几个关键字怎么设置。
设置data参数
如果你在 POST 请求时想提交表单,也只需要简单的传递一个字典给 data 参数即可。你的数据字典在发出请求时会自动编码为表单形式:
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print(r.text)
#返回
{
...
"form": {
"key1": "value1",
"key2": "value2"
},
...
}
你也可以为 data 参数传入一个元组列表。Requests 会自动将其转换成一个列表:
payload = (('key1', 'value1'), ('key1', 'value2'))
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print(r.text)
#返回
{
...
"form": {
"key1": [
"value1",
"value2"
]
},
...
}
设置 json 参数
Requests 允许你使用 json 直接传递参数,然后它就会被自动编码。
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", json=payload)
print(r.text)
#返回
{
"args": {},
"data": "{\"some\": \"data\"}",
"files": {},
"form": {},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Length": "16",
"Content-Type": "application/json",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.21.0"
},
"json": {
"some": "data"
},
"origin": "221.232.172.222, 221.232.172.222",
"url": "https://httpbin.org/post"
}
注意,这里不仅赋值给 json 了,而且还自动赋值给 data 了,json 里面的键值对也被自动编码到 data 中了。
设置文件参数
Requests 上传文件很简单:
files = {'file': open('test.txt', 'rb')}
r = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
print(r.text)
#返回
{
...
"files": {
"file": "this is a file test"
},
...
}
你也可以增加一个参数,把字符串发送到上传的文件中,例如:
files = {'file': ('test.txt', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')}
r = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
print(r.text)
#返回
{
...
"files": {
"file": "some,data,to,send\nanother,row,to,send\n"
},
...
}
响应状态码和响应头
我们可以从服务器响应的结果中获取状态码和响应头的信息,例如:
r = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(r.status_code)
#返回
200
为方便引用,Requests还附带了一个内置的状态码查询对象:
print(r.status_code == requests.codes.ok)
#返回
True
我们还可以查看响应的响应头信息:
r = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(r.headers)
#返回
{'Access-Control-Allow-Credentials': 'true', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'application/json', 'Date': 'Wed, 18 Sep 2019 12:22:06 GMT', 'Referrer-Policy': 'no-referrer-when-downgrade', 'Server': 'nginx', 'X-Content-Type-Options': 'nosniff', 'X-Frame-Options': 'DENY', 'X-XSS-Protection': '1; mode=block', 'Content-Length': '183', 'Connection': 'keep-alive'}
要获取响应头的某个字段值,我们可以这样:
print(r.headers['Content-Encoding'])
#返回
gzip
Cookie
如果一个响应中包含了 cookie ,那么我们可以利用 cookies 变量来拿到:
url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
r = requests.get(url)
r.cookies['example_cookie_name']
#返回
'example_cookie_value'
以上程序仅是样例,运行程序并不会得到下面的返回。需要包含 cookie 的响应才可以得到。
另外可以利用 cookies 变量来向服务器发送 cookies 信息:
cookies = dict(cookies_are='working')
r = requests.get('http://httpbin.org/cookies', cookies=cookies)
print(r.text)
#返回
{
"cookies": {
"cookies_are": "working"
}
}
可以看到我们设置 cookies 参数后,返回中就包含了我们设置的信息。
Cookie 的返回对象为 RequestsCookieJar,它和字典类似,适合跨域名跨路径使用,也就是说我们可以为不同的域名或者路径设置不同的 cookie 。你还可以把 Cookie Jar 传到 Requests 中:
jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
#为路径/cookies设置cookie
jar.set('tasty_cookie', 'yum', domain='httpbin.org', path='/cookies')
#为路径/elsewhere设置cookie
jar.set('gross_cookie', 'blech', domain='httpbin.org', path='/elsewhere')
#请求路径为/cookies的URL
url = 'http://httpbin.org/cookies'
r = requests.get(url, cookies=jar)
print(r.text)
#返回
{
"cookies": {
"tasty_cookie": "yum"
}
}
重定向与请求历史
默认情况下,除了 HEAD 请求, Requests 会自动处理所有重定向。
可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。
Response.history 是一个 Response 对象的列表,这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。
例如,Github 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS:
r = requests.get('http://github.com')
print(r.url)
print(r.status_code)
print(r.history)
#返回
https://github.com/
200
[<Response [301]>]
如果你使用的 Mac ,在运行这段代码时报错:
ConnectionResetError: [Errno 54] Connection reset by peer。你需要升级你系统的 openssl,具体方法请自行百度关键词“mac 更新OpenSSL”,更新之后就不会报错了。
我们还可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:
r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
print(r.status_code)
print(r.history)
#返回
301
[]
超时
你可以通过设置 timeout 参数来告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应。
requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
#返回
requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x110adf400>, 'Connection to github.com timed out. (connect timeout=0.001)'))
这里通过设置极短的超时时间导致请求停止等待响应,从而引发报错。注意 timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制,而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答,将会引发一个异常。
总结
本节给大家介绍了 Requests 的基本用法,如果你对爬虫有了一定的基础,那么肯定可以很快上手,因为 Requests 使用起来简直太方便了。话不多说,感觉上手实践吧!
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