上一篇中提到的Peterson算法是一种基于软件的解答,但是并不保证在现在多核计算机的体系结构中正确工作。下面我们来探讨临界区问题的多个解答。
硬件同步
对于单处理器环境,临界区问题可简单的加以解决:在修改共享变量的时候只要禁止中断。这样就能保证当前指令正确的执行,且不会被抢占。
然而,在多处理器环境,多处理器的中断禁止会很耗时,因为消息要传递到所有的处理器。消息传递会延迟进入临界区,并且降低多核的效率。另外,如果系统时钟是终端来更新的,那么问题就更复杂了。
因此,许多的现在系统提供特殊的硬件指令,用于检测和修改字的内容,或者用于原子的交换两个字(作为不可终端的指令)。它们通过这些特殊的指令,相对简单的解决临界区问题。
这里仅以test_and_set()指令为例来说明:
test_and_set.png
test_and_set()的指令是原子的。因此,不论CPU如何并发的执行,在指令上,test_and_set是不能被打断的。因此可以把临界区问题这样实现
test_and_set1.png互斥锁
上面的方法是基于硬件实现的,在临界区问题上,应用程序设计人员能用到最简单的工具就是互斥锁(mutex lock)。
利用互斥锁的临界区问题的结构为:
这里可以看到,一个进入临界区时应该得到锁;在退出时释放锁。
在这个结构中,我们给出acquire() 和release()的定义:
// available 表示锁是否可用
acquire() {
// 如果临界区不可用,进行忙等待。
while (!available) ;
available = false;
}
release() {
available = true;
}
这里实现的一个缺点是:他需要忙等待。一般在实现时,互斥锁都是采用硬件来实现的。
这里介绍的这个方法处于忙等待。 一般把 在访问临界区时,不断地要通过忙等待判断锁是否可用的互斥锁称为 自旋锁(spin lock)
自旋锁与互斥锁有点类似,但是自旋锁不会引起调用者阻塞,如果自旋锁已经被别的执行单元保持,调用者会一直循环检查该自旋锁的保持者是否已经释放了锁,所以才叫自旋。自旋锁是忙等待,互斥锁是挂起阻塞。
自旋锁的有点:自旋锁一般持有的代码段耗时比较短,当进程获取到自旋锁后,不用进行上下文的切换。
自旋锁一般用于多核系统中,自旋锁在一个处理器上"旋转",其他线程在其他核上执行命令。
信号量
信号量是线程同步中另一种方法。
通常信号量是一个整数变量。信号量一般由两个操作wait() 和signal(),wait()操作称为P操作(荷兰语:proberen,测试) ,signal()称为V操作(荷兰语: verhogen,增加)。
信号量一般根据使用情况分为计数信号量和二进制信号量。
二进制信号量可以当做互斥锁来用。
计数信号量可以用于控制访问具有多个实例的某种资源。
P操作:当一个线程程执行操作wait()并且发现信号量值不为正的时候,他必须等待,这里的等待不是忙等待,而是阻塞自己,把自己放入到和信号量有关的队列中。
V操作:当阻塞的线程等到其他线程执行了signal()操作后,线程会被wakeup(),将它从I/O队列加入到就绪对列中。
忙等待的信号量的实现是:
wait(S) {
while (s <= 0)
; // busy wait
S--;
}
signal(S) {
S++;
}
阻塞的信号量的实现为:
typedef struct {
int value;
struct process * list; // 进程的队列
} semaphore;
wait (semaphore& s) {
s.value -- ;
// 如果value 的值小于它们的使用量,把进程加入到队列中进行挂起
if (s.value < 0) {
/* add this process to s.list */
block();
}
}
signal(semaphore & s) {
s.value++;
// 如果s->value的绝对值 表示挂起的队列的长度,如果挂起队列有值,就唤醒一个进程
if (s->value <= 0) {
remove a process from s.list;
wakeup();
}
}
死锁和饥饿
虽然上面的的进程队列,可以避免忙等待的情况,但是具有等待队列的信号量实现可能导致: 两个进程或者多个进程,无限等待一个事件,而该事件只有由等待的进程之一来产生,就会出现死锁。
看下死锁的情况:
假设有一个系统,它有两个进程,P0和P1,每个访问共享信号的S和Q,这两个的初始值都为1。
这里就会看到,P0进程在等待P1进程的S,Q, P1进程在等待进程的P0的Q,S; 由于执行顺序的不确定,就会导致死锁。
除此之外,如果进程无限等待信号量而得不到执行,那么我们称这类问题为 饥饿。即信号量有关的信号有关的队列按照后进先出的顺序来增加和删除,第一个信号量将一直得不到响应。
优先级反转
假设有三个进程,L,M和H,他们的优先级顺序为L< M < H。假定进程H需要资源R,而R被进程L访问。通常进程H将等待L用完资源R,但是在假设M在这个过程中进入了可运行状态,从而抢占了L,从而导致了进程优先级低的M影响了H的执行,这种问题就是优先级翻转。
在解决这类问题的时候,采用了优先级继承协议。
比如:上面的例子中,优先级继承协议将允许有关进程L临时继承进程的H的优先级,从而防止M抢占执行。当进程L用完资源R后,它将放弃继承的进程H的优先级,从而采用原来的优先级。
管程
利用信号量可以同一种方便有效的进程同步机制,但是他们产生的错误也是难以检测到的,具体例子请参考下一节要讲的《线程同步经典问题系列》。
为了解决这类问题,操作系统义工了管程的概念。
管程其实是一种语法定义的数据和函数的集合。就类似于一个函数,但是它可以保证在管程的这段结构代码里,每次只有一个进程在管程内处于活动状态。
而且管程在进行同步时,是下面的结构,一次只有一个管程在代码段中执行,其他都在入口队列中排队。
管程的执行模式.png进入管程时的互斥是由编译器负责,但通常是用一个互斥量的方式来进行的。虽然管程提供了一种实现互斥的方法,但是,当进程无法继续运行的是被阻塞。比如:在生产者-消费者中,我们怎么让生产者在缓冲区满的时候阻塞呢?
解决的办法就是,一个新的同步机制条件变量;
条件变量一般只有两个操作:wait()和signal();
当一个管程无法继续运行时,它会在某个条件变量上执行wait();该操作使得调用线程自身阻塞直到其他管程执行signal(),并且还将另外一个以前在等待管程之外的线程调入管程。
条件变量
一般条件变量和互斥量是一起使用的。
这种模式用于让一个线程锁住一个互斥量,然后当它不能获得某个结果的时候,挂起并等待一个条件变量。
比如生产者消费者中,假设生产者缓冲区满了,需要阻塞,那么,
可以使用条件变量将其阻塞。
pthread_mutex_lock(&mutex);
while( bufffer != 0) pthread_cond_wait(cond, mutex);
// buffer[n] = A;
pthread_cond_signal(cond);
pthread_mutex_unlock();
条件变量的wait操作一般干了三件事:
1、给互斥锁解锁
2、把调用线程投入睡眠,直到另外某个线程就本条件调用signal。
3、然后,在返回前重新给互斥锁上锁(没有获得锁时一直阻塞在这里)
(具体的调用放在后面的对线程同步的API讲解)。
死锁
前面提到了死锁。这里对死锁进行几个概念性的总结。
如果在一个系统中一下四个同时满足,那么就有可能引起死锁:
- 互斥。 必须至少有一个资源只能允许一个线程使用。
- 占用并等待。一个线程应该占有一个资源并且的等待其他资源。
- 非抢占。 资源不能被抢占。
- 循环等待。 有一组等待进程(P0,P1,....Pn), P0等待的资源P1占用,P1的资源P2占用...., Pn等待的资源P0占用,形成一个死循环。
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