冒泡啦~今天是周六 来梳理一下几个排序 周末愉快鸭!
冒泡排序 Bubble Sort
原理和步骤:
1.先比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
2.对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。因此,最大的元素会沉在最后。
3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
冒泡排序时间复杂度:O(n^2) 稳定性:稳定
在python的代码实现
代码实现快速排序 Quick Sort
首先快速排序是对冒泡排序的一种改进
原理和步骤:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
参考来源:百度百科时间复杂度:O(nlogn),一般情况是O(nlogn),最坏情况(逆序):O(n^2) 稳定性:不稳定
用python代码实现
代码实现直接选择排序 Selection Sort
算法思想:初始时在序列中找到最小(大)元素,放到序列的起始位置作为已排序序列;然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
演示时间复杂度:O(n^2) 稳定性:不稳定
用python实现:
直接插入排序 Insertion Sort
原理和步骤
1.从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
2.取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
3.如果被扫描的元素(已排序)大于新元素,将该元素后移一位
4.重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
5.将新元素插入到该位置后
6.重复步骤2~5
用python实现
希尔排序 ShellSort
思想:
首先取一个整数d1=n/2,将元素分为d1个组,每组相邻量元素之间距离为d1,在各组内进行直接插入排序;取第二个整数d2=d1/2,重复上述分组排序过程,直到di=1,即所有元素在同一组内进行直接插入排序。希尔排序每趟并不使某些元素有序,而是使整体数据越来越接近有序;最后一趟排序使得所有数据有序。
step=5/3/1用python实现
终于~嘻嘻嘻!准备去吃午饭啦!
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