AARRR海盗模型
绝大多数App 第二天流失用户超70%
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在 AARRR 海盗模型中，用户激活是第二个非常重要的步骤。我们通过各种市场拉新手段获取了大量新用户，如果在用户激活这个过程没有做好的话，这些流量就白白流失了。新用户激活是增长策略里最关键的一环。
通过定量和定性数据找到激活行为和Aha时刻；构建激活漏斗来发现用户流失环节；不断试验和测试来提升激活率。这个过程就是增长。
早期用户激活率提升一点点，就会对后期用户留存和盈利有极大的影响
1、增长的价值和底层逻辑是什么？
硅谷增长黑客就是基于产品形态和数据分析，利用技术手段达到数据成倍的自然增长。而无需依靠大量的人力、物力、财力的持续投入。
增长黑客具有以下4个特点：
1、关注用户全生命周期，而不仅仅是获客拉新；
2、不追求单个技巧，而是通过科学方法带来高效、持续的增长；
3、强调实验和数据驱动
4、跨功能增长团队，直接对指标负责；
增长就是把产品的价值传播最大化，让更多用户更快、更顺利更频繁的体验到产品核心价值。先通过建模、数据分析等手段找到增长的机会点，然后
不断的假设 --- 测试 --- 验证方法论，再复制放大。所以它能够最大化发挥作用的前提是：
比较完整而精确的数据。所以数据化程度很低，且全过程不可追踪的产品，比如线下产品，就很难通过数据分析来驱动增长；
能够操作实验并及时获得反馈。所以用户数很少的产品就难以做实验。
实施增长手段后，能够较快的 得到结果反馈。所以，商业模式极其复杂，不可控因素很多的产品，就很难验证增长手段和结果之间的因果性；
可以依靠技术和精细化产品、运营手段驱动增长。而客单价非常高的企业级产品，基本是靠销售和关系驱动业绩，增长黑客发挥的空间就比其他产品小。而互联网产品、2C产品（特别是社交、教育、内容资讯、电商、金融类产品等），增长黑客就可以发挥更大的价值。
并不是说缺了这些基础和前提，就不能做增长，而是说在此基础上，增长方法论才能够最大程度地发挥价值。当你的公司不完全满足以上基础和前提时，就需要选择性使用增长方法论，而不是全盘应用。
比方说，很多2C产品首先关注的是如何获取用户，如何变现可以等产品成熟了再考虑，而2B产品应该要先想清楚怎么收钱，再去谈获客。那么，2B的产品就不讲增长了吗？显然不是。只不过是2B产品关注的指标不一样，建立的增长模型不一样。国外的一些2B产品，就应用了增长黑客的方式驱动增长。比如Zoom是通过消费者来进行病毒传播，然后将企业端作为营收来源的，国内的石墨文档也是如此。
同样的，传统行业也可以应用增长黑客。
2、增长人的能力模型
增长人的能力模型：
理解增长黑客的底层逻辑，有正确的增长大局观。知道如何制定北极星指标和搭建增长模型，并指导团队工作；
依据公司基础，搭建测试环境和数据仪表盘，通过A/B test 和数据分析。找到增长线索；
科学的激活和留存策略机制、流失预警和召回机制；
通过组合应用激活留存、拉新变现阶段的增长策略，突破增长瓶颈。
3、增长的工作流程
增长黑客解决问题的工作流程
定义清晰的目标——拆解影响目标的变量——找到核心变量，排优先级——制定解决问题的策略——通过MVP、A/B测试等方法快速得到反馈——进一步优化
想要做好增长，我们需要了解宏观和微观两个方面，宏观就是建立增长的大局观，包括梳理整个产品业务、了解行业态势、制定业务的增长路线或策略……微观就是以提升拉新、留存等指标为目的，通过数据分析、A/B测试、产品功能优化、运营活动等具体手段落地。
但在调研中我们发现，大多数增长人都比较专注于微观的具体业务，并没有意识到了解增长大局观的重要性，也没有建立起宏观的思考框架，这就导致在做具体业务时，不清楚自己的业务是如何影响公司整个业务盘子的，也很难站在老板的角度评估它对公司的价值，这就导致了长期只能沉浸在一块业务中，难以突破成长瓶颈。
今天这篇文章作为导论，简单的介绍产品增长的价值、底层逻辑、和能力模型，作为对产品增长的介绍，后续我会继续补充如何在产品中落地执行增长实验和数据分析。
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