1、matlab 进行并行计算分为两种
parfor的并行思想是把同一批数据分给for循环中不同的循环体,进行处理。spmd的思想则是不同的数据,用同一个程序处理。
parfor
end
spmd
end
2 如果用parfor进行并行计算,那么如果其中有一些加载的脚本文件需要提前加载
delete(gcp('nocreate'));
poolobj=parpool();
addAttachedFiles(poolobj,{'a.m','b.m'})
3 存储
这些问题如果都解决了的话,那么想在parfor 中进行存储循环中的结果,就应该注意透明度问题,即transprancy .
透明度问题,注意看这个链接,https://cn.mathworks.com/help/distcomp/transparency.html
然后对于存储问题,我的做法是先存成mat 文件,对不同的文件名不同化。
在for 循环的开始阶段,进行定义
for i=1:1000
for j=1:100
m=matfile(sprintf('C:/program Files/MATLAB/r2016......./%d_%d.mat',i,j),'writable',true);
statements;
m.x=x
end
end
4、加载数据
同样用load 加载数据的时候,直接用load 会出现透明度错误,正确做法是
n=matfile('....... .mat')
variable=n.variable
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