成果展示：
车牌静态识别
视频记录了每一次操作的图像变化，便于我们进行跟踪调试。车牌定位的速度还是挺快的。
那么，研究到现在，大概了解到了车牌识别主要分为三大部分：
1、车牌定位：如果连车牌都定位不到，那还谈什么车牌识别。
2、车牌字符切割：这一步其实是很重要的，有些人认为不切割字符，将整体使用OCR进行识别，这样的识别不仅效率不高还容易出错。
3、车牌文字识别：将切割好的字符使用OCR进行识别。
所采用的环境：Xcode 9.2
图片处理库：OpenCV 3.2.0
文字识别库：TesseractOCRiOS 4.0.0
这篇文章只介绍第一部分，即车牌定位。之前写过一篇iOS OpenCV 身份证静态识别浅谈，有兴趣可以看看。
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本文标题：iOS OpenCV 车牌静态识别浅谈
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