量化起飞
学习量化投资，寻找大概率的最佳值，是追求高收益的同时规避风险的思路。想想，股票数量超过3000只，我们有谁能够熟悉3000只股票？传统聚焦的部分股票池在中国A股不断发出新的IPO，正式池子中的比例越来越小，错失机会显而易见。所以我们以量化投资的理念借助计算机强大的功能以及很多量化投资平台，可以有更大的视野，从而选出3000多只股票中更好的。
今天先分享量化选股的方法，首先要帮助我们认识量化选股的需要哪些条件，熟悉量化选股的概念。其次是在人工智能时代的到来，人工智能通过智能的数据处理就可以帮助专业投资者获得很好的投资回报的。而人工智能并不是我们一般业余爱好者能够完成的，所以我们需要用一些方法帮助业余投资者来选股。人工智能可能会很厉害的选出最佳数值，不过业余的投资可以量化的选股方法的“分段寻找”帮助我们选出最佳值，这个方法没有人工智能先进，但这土办法如果帮助我们选出次佳值也足够了，所以很适合散户的业余投资者。
这个最土的方法当然还是要借助现代计算工具来帮助我进行，这个一步一步的介绍，本文主要分享以下内容：
一、选股有效因子的种类与影响（熟悉概念）
二、对分法和黄金分割法（参考操作）
三、我自己实战案例的步骤与结果（参考实战）
前面的说了从3000多只股票选出更好的思路，但这里还是需要特别强调：量化投资绝对不是和价值投资、趋势投资相对立的，而是更好的发展了价值投资和趋势投资，由很多定性走向定量。例如通过价值投资的PE指标就可以帮助我们找到历史上按照PE来选的股票的年化收益率、最大回撤率以及夏普率等关键指标。我们可以想办法跟PE配合起来量化，帮助我们使年化收益率和夏普比率更高，同时回撤率更小，这样就能达到我们选股的初衷，保障更好的收益。（待续~）
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