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【hive-整合】hbase添加phoenix jar导致hiv

【hive-整合】hbase添加phoenix jar导致hiv

作者: 粮忆雨 | 来源:发表于2019-01-09 15:27 被阅读0次

    软件环境:hbase 1.1.1 hive2.2.3 hadoop2.7.2
    硬件环境:centos 7
    问题描述:
    HBASE添加phoenix支持需要在hbase的lib目录添加phoenix的jar。重启hive服务时报如下错误:

    Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.ibm.icu.impl.ICUBinary.getRequiredData(Ljava/lang/String;)Ljava/nio/ByteBuffer;
        at com.ibm.icu.charset.UConverterAlias.haveAliasData(UConverterAlias.java:131)
        at com.ibm.icu.charset.UConverterAlias.getCanonicalName(UConverterAlias.java:525)
        at com.ibm.icu.charset.CharsetProviderICU.getICUCanonicalName(CharsetProviderICU.java:126)
        at com.ibm.icu.charset.CharsetProviderICU.charsetForName(CharsetProviderICU.java:62)
        at java.nio.charset.Charset$2.run(Charset.java:412)
        at java.nio.charset.Charset$2.run(Charset.java:407)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at java.nio.charset.Charset.lookupViaProviders(Charset.java:406)
        at java.nio.charset.Charset.lookup2(Charset.java:477)
        at java.nio.charset.Charset.lookup(Charset.java:464)
        at java.nio.charset.Charset.forName(Charset.java:528)
        at com.sun.org.apache.xml.internal.serializer.Encodings$EncodingInfos.findCharsetNameFor(Encodings.java:386)
        at com.sun.org.apache.xml.internal.serializer.Encodings$EncodingInfos.findCharsetNameFor(Encodings.java:422)
        at com.sun.org.apache.xml.internal.serializer.Encodings$EncodingInfos.loadEncodingInfo(Encodings.java:450)
        at com.sun.org.apache.xml.internal.serializer.Encodings$EncodingInfos.<init>(Encodings.java:308)
        at com.sun.org.apache.xml.internal.serializer.Encodings$EncodingInfos.<init>(Encodings.java:296)
        at com.sun.org.apache.xml.internal.serializer.Encodings.<clinit>(Encodings.java:564)
        at com.sun.org.apache.xml.internal.serializer.ToStream.<init>(ToStream.java:134)
        at com.sun.org.apache.xml.internal.serializer.ToXMLStream.<init>(ToXMLStream.java:67)
        at com.sun.org.apache.xml.internal.serializer.ToUnknownStream.<init>(ToUnknownStream.java:143)
        at com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.runtime.output.TransletOutputHandlerFactory.getSerializationHandler(TransletOutputHandlerFactory.java:159)
        at com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TransformerImpl.getOutputHandler(TransformerImpl.java:438)
        at com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TransformerImpl.transform(TransformerImpl.java:328)
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.writeXml(Configuration.java:2405)
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.writeXml(Configuration.java:2384)
        at org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.getConfVarInputStream(HiveConf.java:3628)
        at org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.initialize(HiveConf.java:4051)
        at org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.<init>(HiveConf.java:4008)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore.main(HiveMetaStore.java:6997)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:212)
    

    问题分析:
    1、看到这个问题首先百度了一番,只了解到是由于phoenix的jar包引起(验证确实是phoenix的jar的原因),但并未找到有效的解决方法。
    2、在虚拟机搭建集群希望重现这个问题及能够大胆的各种操作去解决问题,通过虚拟机验证是正常的。
    3、查看hive服务脚本,可以发现hive启动时会用到$HADOOP_CLASSPATH及加载spark、hive、hbase等目录下的jar包到HADOOP_CLASSPATH环境变量。
    修改hive脚本在扫描hbase classpath的地方添加phoenix jar包过滤无效,如下:


    最后排查export HADOOP_CLASSPATH=xxx的地方,定位到hadoop目录下的hadoop-evn.sh中有加载了hbase的目录。这是由于之前spark+hbase程序异常解决添加进来的(论做操作记录的重要性,没有头绪的时候查看记录可能会有新的发现)。

    问题解决:
    首先去掉该条export HADOOP_CLASSPATH=xxx,验证hive、hbase、phoenix能正常使用。但这样spark+hbase的问题又会重新暴露,拷贝hbase lib(无phoenix jar)到一个新的目录lib-hbase,export HADOOP_CLASSPATH=xxx/lib-hbase/*即可。问题实际的根本是phoenix jar中的icu包和hive/lib下的icu4j的包冲突了,或者移除hive/lib下的icu4j包,环境正常。

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