1、前言

2、思路

此题比较简单，我们要学会用 DFS 跟 BFS 两种思路去解决，学会使用这两种思路很重要，因为有些题目 DFS 可以解决，但是有些只能是 BFS。

3、代码

BFS 思路：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return 0;
        }

        int depth = 1;
        List<TreeNode> queue = new ArrayList<>();
        queue.add(root);
        while(queue.size() > 0){
            int size = queue.size();

            // 这种写法就是将每层分的很清楚
            for(int i = 0; i < size; i++){
                TreeNode cur = queue.remove(0);

                if(cur.left == null && cur.right == null){
                    return depth;
                }
                if(cur.left != null){
                    queue.add(cur.left);
                }
                if(cur.right != null){
                    queue.add(cur.right);
                }
            }

            depth++;
        }

        return depth;
    }
}

DFS 思路：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return 0;
        }
        int left = minDepth(root.left);
        int right = minDepth(root.right);
        // 如果 root 的左右子树都为空，则 left、right = 0；如果任意一个为空，则 left、right 其中一个为0；
       // 如果两个都不为空，那么选择其中最小的一个。
        return root.left == null || root.right == null ? 
            left + right + 1 : Math.min(left, right) + 1;
    }
}