算法简介 决策树是广泛应用于回归和分类任务的模型,本质上,它从一层层的if/else问题中进行学习,并得出结论。 ...
一. 决策树概述 1.1 什么是决策树 决策树输入: 测试集决策树输出: 分类规则(决策树) 1.2 决策树算法概...
1、决策树 决策树学习通常包括3个步骤: 特征选择。 决策树生成。 决策树剪枝。 决策树的学习目标是:根据给定的训...
决策树 决策树模型与学习 特征选择 决策树的生成 决策树的剪枝 CART 算法 决策树模型呈树形结构,在分类问题中...
目录 一、决策树算法思想 二、决策树学习本质 三、总结 一、决策树(decision tree)算法思想: 决策树...
1 决策树模型与学习 1.1 决策树模型 决策树定义: 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由...
本篇主要内容:回归决策树原理、回归树学习曲线、决策树总结 回归决策树原理 回归决策树树是用于回归的决策树模型,回归...
决策树 @(技术博客)[机器学习, 决策树, python] 学习决策树首先要搞清楚决策树是什么(what),在弄...
这节我们来讲说一下决策树。介绍一下决策树的基础知识、决策树的基本算法、决策树中的问题以及决策树的理解和解释。 ...
内容 一、决策树内容简介 二、决策树的模型与学习 三、特征选择 四、决策树生成 五、决策树剪枝 六、CART算法 ...
本文标题:4-决策树
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