Random sample consensus
核心思想：把数据分成inliers 和outliers，选用inliers的数据训练模型。是一种非确定性算法
其中1，2步是为了防止一些outliers来训练模型，也可以不要。
1.达到最大试验次数
2.inliners 数量满足要求
3.所有样本的残差小于阈值
4.训练样本中至少有一次无异常值的样本被抽样
Reference:
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本博客内容来源于网络以及其他书籍，结合自己学习的心得进行重编辑，因为看了很多文章不便一一标注引用，如图片文字等侵权...
本文标题：Ransac regressor
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