本文是ISC 2021 演讲的摘要， 分享出来，希望大家对其中观点做进一步批评和指正。
数字时代的来临，使网络安全越发重要并成为数字经济的基石，但挑战也前所未有：一切皆可编程，意味着漏洞无所不在，安全防护必然不能再以漏洞为中心，而是需要风险的视角，也即在敌人通过漏洞进入内部后，企业需要基于业务风险做重点防御、纵深防御；万物互联，意味着企业很难再有明显的边界，远程办公、云服务、供应链、公司并购，复杂的数字生态关系使企业难以独善其身，需要从更高维度的空间上监测自身的安全性并积极参与生态构建；大数据驱动业务，使数据成为最重要的目标，安全不再是一个附加的模块，需要和业务系统深度的融合，以达到及时、高效。
情报相应也在变化，从传统狭义的威胁情报，演进为一个新的体系，这个近年在海外被称为安全情报，或者网空情报，从整体上看它有以下典型特征：
- 不再以威胁为核心，新形势下的数字组织不但需要通过情报了解对手，也需要以此了解自身，特别是对云上业务、供应链相关等互联网相关的数字资产、漏洞、威胁、数据泄漏等，情报需要知彼，但也更需要知己；
- 情报的优先服务对象，不再只是安全运营和管理人员，而是企业的高管，对应情报最需要考虑提供的，是和组织环境、使命、业务运营、收入和声誉相关的所有威胁和风险信息，而不是IOC等机读情报；
- 情报不再单纯是一种第三方服务，而是企业自身需要具备的核心能力，任何一个组织如果要回答特征二提及的问题，都必须结合自身业务和威胁相关的全时、全域、全维的情报进行针对性分析，获得符合自身组织和业务特点的答案，这个过程厂商能提供基础的战术、战役情报，提供分析工具和方法，甚至包括情报专家，唯独难以提供这个答案——组织的网络空间战略情报报告。
也有人说符合这些的才是真正的威胁情报。无论如何，时代的召唤、市场的期望都已经发生了巨大的变化。
在情报的新旅途中，存在两个发力点，如果能够善加利用，应该可以加速企业新一代情报能力的建设，更好地建立数字适应性或者韧性：
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外部攻击面管理： 越来越多的业务系统连接互联网，甚至直接部署在公有云之上，企业的外部攻击面在高速增长。但即使安全成熟度相对高的企业，对内部资产的管理已经相对成熟，但在应对这种大量暴露在外部的资产却没有合适的管理工具。如何持续监测、梳理资产、发现和分析风险直到进行相应的调整（收缩攻击面、加固、修复等），是一套相对复杂的流程，需要具备pDNS、数字证书等大网基础数据，也需要完善的大网测绘能力，同时包括漏洞情报、受控主机、攻击跳板主机、开源和暗网多种情报能力，才能构建一个相对完善的外部攻击面管理平台（参照PA收购整合后的Cortex Xpanse、微软最近收购的RiskIQ）。这种关键技术复合型的产品，还需要贴紧业务，无疑对甲乙方都是挑战，但对于安全贴近业务、提供决策层所需情报，同时也是一个好的起点。
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智能分析: Cisco的统计表明，大量企业每天要处理10W+以上的报警，基于现有方式能展开分析调查的不超过一半，而其中有效事件的比例只有26%左右。运营人员每天经历重复的、枯燥的日志分析流程，依然无法处理完所有日志，更无法将精力用在有挑战和价值的事件响应工作上。而智能分析就是基于情报和安全大数据、运营经验及分析专家知识，形成自动化分析模型，可以从海量报警中直接去除误报或虚警，识别出关键安全事件。智能分析不但可以让运营更高效，事件处置更及时，同时通过开箱即用的“专业分析知识”，缩小技能差距；帮助分析师摆脱手动、冗长、重复的分析过程，使宝贵的资源投入到高价值工作中，改善整体安全态势。
从整体趋势看，情报的外延在扩张，除了相对成熟给产品赋能的机读情报，其它类型也逐步走到重点位置上，包括战略情报、外部攻击面情报、漏洞情报、ICS情报、供应链情报等，以及情报分析和情报管理解决方案；同时情报的深度在不断延展，不再是一种纯粹的数据收集、分析、整理和发布的过程，而更多需要和运营知识、分析知识整合，只有这种更智能的情报，才能帮助构建数字基建的适应性。情报的路还有很长，充满崎岖，但也充满探索和希望。
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