背景
一个HA的K8s集群，部署了三节点的kube-apiserver，然后通过域名访问kube-apiserver；其中一个master挂了后，客户端的watch就再也收不到事件了，其他的list等查询、create操作一切正常
开始
客户端使用的是k8s官方的Java客户端库，简化后的代码示例：
ApiClient client = Config.fromToken("https://prod.domain.ss:6443", "token", false);
CoreV1Api coreV1Api = new CoreV1Api(client);
SharedInformerFactory factory = new SharedInformerFactory(client);
SharedIndexInformer<V1Pod> podInformer =
factory.sharedIndexInformerFor(
(CallGeneratorParams params) -> coreV1Api.listPodForAllNamespacesCall(null, null, null, labelQuery, null,
null, params.resourceVersion, null, null, params.watch, null), V1Pod.class, V1PodList.class, 60 * 1000L);
factory.startAllRegisteredInformers();
其实和官方的Informer使用示例基本一致，但是在master节点挂掉后Informer就一直收不到事件了，表现很奇怪，只要重启Informer即可恢复。为了搞清楚为什么Informer会收不到事件，做了一系列尝试去复现这个问题；
探索
添加额外的日志
K8s的官方Java客户端中主要执行list+watch逻辑的是ReflectorRunnable，因此我们参考官方的实现，重新实现一个自己的ReflectorRunnable，并加上一些异常日志方便我们排查问题
public class MyReflectorRunnable <
ApiType extends KubernetesObject, ApiListType extends KubernetesListObject>
implements Runnable {
public void run() {
...
if ((t instanceof RuntimeException)
&& t.getMessage() != null
&& t.getMessage().contains("IO Exception during hasNext")) {
t.printStackTrace();
log.info("{}#Read timeout retry list and watch", this.apiTypeClass);
// IO timeout should be taken as a normal case
return;
}
...
}
}
扩展kube-apiserver
由于只能在测试环境进行复现，而我们的测试环境是单点的kube-apiserver，为了能够模拟线上的多节点kube-apiserver，然后通过域名访问，首先在测试集群中快速复制出了另一个kube-apiserver，参考上一篇（https://www.jianshu.com/p/c683ccbfa30f）；两个kube-apiserver，我们在测试环境也通过域名去访问
由于稍后需要对kube-apiserver不断的对kube-apiserver进行重启测试，我们首先需要修改下kube-apiserver的启动配置，关闭kube-apiserver的自动重启
root@bigo:~# cat /lib/systemd/system/kube-apiserver.service
[Unit]
Description=Kubernetes API Server
Documentation=https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/#kube-apiserver https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kube-apiserver/
After=network.target
[Service]
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/apiserver
ExecStart=/usr/bin/kube-apiserver \
$KUBE_API_ARGS \
$KUBE_LOGTOSTDERR \
$KUBE_LOG_LEVEL \
$KUBE_ETCD_SERVERS \
$KUBE_API_ADDRESS \
$KUBE_API_PORT \
$KUBELET_PORT \
$KUBE_ALLOW_PRIV \
$KUBE_SERVICE_ADDRESSES \
$KUBE_ADMISSION_CONTROL
Restart=no # 把这个改为no，这样systemd才不会再我们kill掉kube-apiserver的时候自动重新拉起
Type=notify
LimitNOFILE=65536
[Install]
WantedBy=multi-user.target
测试
测试代码：
CoreV1Api coreV1Api = new CoreV1Api(client);
SharedInformerFactory factory = new SharedInformerFactory(client);
SharedIndexInformer<V1Pod> podInformer =
factory.sharedIndexInformerFor(
(CallGeneratorParams params) -> coreV1Api.listPodForAllNamespacesCall(null, null, null, labelQuery, null,
null, params.resourceVersion, null, params.timeoutSeconds, params.watch, null), V1Pod.class, V1PodList.class, 60 * 1000L);
factory.startAllRegisteredInformers();
ScheduledExecutorService checkExecutor =
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(
Threads.threadFactory("controller-resync-" + "test" + "-%d"));
try {
checkExecutor.scheduleWithFixedDelay(() -> {
List<V1Pod> podIndex = podInformer.getIndexer().byIndex("podIndex", "demo-a-null");
log.info("Check size================================================:{}", podIndex.size());
for (V1Pod pod : podIndex) {
log.info("Check name================================================:{}", pod.getMetadata().getName());
}
}
, 0L, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (RejectedExecutionException e) {
// submitting reflector list-watching job can fail due to concurrent invocation of
// `shutdown`. handling exception with a warning then return.
log.warn("reflector list-watching job exiting because the thread-pool is shutting down");
return;
}
测试代码使用的都是我们加了异常日志后的那些类，然后加上了一个定时执行用于探测指定deployment的pod数量及其名称。因为我们会在kill掉kube-apiserver后，手动删除这个deployment的pod，然后让这个定时任务检测pod数量和名称是否会变化，如果正常的变化了，说明Informer仍在正常工作，如果在我们删除pod后，定时任务打印的却没变化，说明Informer已经卡死了，没有收到后续的事件通知。
kill & kill -9
首先我们尝试正常kill掉kube-apiserver，kill后的日志输出
image.png
可以看到kill掉kube-apiserver后，Informer正常的抛出了异常，并且开始重新的list+watch，很遗憾，没能复现。
直接重启节点
第二次尝试直接重启节点，节点重启后的日志和上面kill的一致，Informer也是正常的抛出了异常，并且开始重新的list+watch
添加http请求详细日志
HttpLoggingInterceptor loggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor();
loggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.HEADERS);
client.setHttpClient(client.getHttpClient().newBuilder().addNetworkInterceptor(loggingInterceptor).build());
k8s官方的Java库使用的是okhttp客户端，首先修改下okhttp的日志级别，打印出HTTP请求的详细信息
image.png
h2对应的是http2，由于我window本机的jdk版本为1.8.0_291，默认使用的就是http2协议，我们尝试将协议改为http1.1
List<Protocol> protocols = new ArrayList<>();
protocols.add(Protocol.HTTP_1_1);
client.setHttpClient(client.getHttpClient().newBuilder()
.protocols(protocols).build());
直接重启节点，发现这次Informer就没法收到后续的watch事件了，至此复现了线上的场景
原因分析
登录线上服务器，发现线上的jdk版本是1.8.0_121，这个版本的jdk默认使用的是http1.1协议，okhttp长连接默认是没有开启tcp keepalive的，因此在服务器节点直接挂掉后，就会出现这种死连接的情况；因此，总结其原因是http1.1协议+没开启tcp keepalive，出现了死连接，导致watch没法收到后续的事件。
解决方案
-
升级jdk的小版本，打破原因中的第一项，强制使用http2协议
-
启用tcp keepalive，我们可以直接使用curl 来进行试验；由于操作系统默认的tcp keepalive时间是7200s（我这里为了测试改成了72s），所以不太建议依赖tcp keepalive来规避这个问题，线上故障两个小时，可能黄花菜都凉了~
# curl 发起watch请求
curl -k -H 'Authorazation: Bearer token' https://test.domain.ss:6443/api/v1/pods?watch=true
# 查看连接状况
# 可以看到curl的时候默认就是开启了tcp keepalive
netstat -anpo|grep curl
tcp 0 0 source_ip:22345 target_ip:6443 ESTABLISHED 51730/cur7 keepalive (1.02/0/1)
# 查看系统tcp keepalive内核参数
# 在72s后，再次netstat查看的时候连接已经被正常释放
root@bigo:# sysct1 -a lgrep keepalive
net.ipv4.tcp_keepalive_intv7 = 5
net.ipv4 .tcp_keepalive_probes = 1
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 72
- 另外一种方式是将长连接改为websocket应该也是可行的，websocket的心跳机制应该可以避免死连接的出现，待验证
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