四、ES基于索引的基本操作

一、我们可以使用es-head或者postman进行接口的访问，如图：

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我们可以创建一个索引：

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我们在创建一个索引，并且副本数选择1

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然后在回到概览就可以看到节点1的变化了，出现了一个新的索引，并且集群的健康值也变成了黄色，其中有5个副本sharp是灰色的，没有分配值，下面是官网关于集群状态的描述

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当然我们也可以根据官网提供的接口来获取集群的健康状态信息：

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二、设计一个文档结构：

通过调用接口的方式设计一个文档结构：

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text和keyword代表的都是字符串类型，不一样的是text是可以模糊匹配的，在es中就是可以被索引且可以倒排查询的，而keyword是精确匹配的类型，例如状态或者微信号等不允许模糊匹配的。

下面我们查询测试ES是怎么分词的：

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结构是他把所有的单词都给拆分出来了，如果你查询的字段是username的话，那么分词的结构就是整句话： immoc is very good~!

需要注意一点的是：如果数据类型设置好的话，是不能修改的；

三、我们现在可以新建一个名字叫做my_doc的索引，然后使用postman的方式新增一条文档：

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如图我们在接口的url路径上写明了我们要新增文档到my_doc这个索引里，这条数据的id是1，这条数据的具体信息就是图中的数据，如果不写明数据id的话，es就会自动为我们的数据随机分配一个id

然后在谷歌插件的es-head上查看数据：

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可以看到数据已经存储上来了，我们在索引状态里面查看下：

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发现几个字段都有，而且在name下面不仅仅有text类型还有keyword属性，这个意思就是name这个字段不仅可以精确匹配而且还可以倒排序搜索，长度是256，如果超出则忽略。

当然根据官网的说明还会有删除或者更新的操作

四、文档查询操作

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可以看到如果要查询一个文档是如图那么的拼接url

如果想要查询所有的文档数据就如下调用接口：

http://192.168.121.172:9200/my_doc/_doc/_search

如果希望展示出来的数据仅仅展示几个字段，可以这么定义：

http://192.168.121.172:9200/my_doc/_doc/1?_source=id,name

在source后面以逗号隔开多个想要的属性即可。

如果你仅想要判断某个文档是否存在就可以使用head的接口请求方式来查询，这样的方式也是最优的方法，因为get是把所有符合请求的数据抓去过来，而head仅仅返回一个状态码，我们通过状态码是404还是200来判断是否有符合要求的文档即可。

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