Python入门之测试代码

编写函数或类时，还可以为其编写测试。通过测试，可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。程序员都会犯错，因为每个程序员都必须经常测试其代码，在用户发现问题前找出它们。

测试函数

被测试的代码，下面是一个简单的函数name_function.py，它接受名和姓返回整洁的姓名：

def get_formatted_name(first, last):
    """接受名和姓返回整洁的姓名"""
    full_name = first + " " + last
    return full_name.title()

再编写一个使用这个函数的程序names.py。让用户输入名和姓，并显示整洁的姓名：

from name_function import get_formatted_name
print("Enter 'q' at any time to quit")
while True:
    first = input("\nPlease give me a first name: ")
    if first == 'q':
        break
    last = input("Please give me a last name: ")
    if last == 'q':
        break
    formatted_name = get_formatted_name(first, last)
    print("\tNeatly formatted name: " + formatted_name + ".")

单元测试和测试用例

Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。
单元测试用于核实函数的某个防霾呢没有问题；
测试用例是一组单元测试，这些单元测试仪器一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种收入，包含所有针对这些情形的测试。
全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。
对于大型项目，要实现全覆盖可能很难。通常，最初只要对针对代码的重要行为编写测试即可，等项目给广泛使用时再考虑全覆盖。

可通过的测试

创建测试用例的语法需要一段时间才能习惯，但测试用例创建后，再添加针对函数的单元测试就很简单了。要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest以及要测试的函数，在创建一个继承unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。

下面test_name_function.py一个只包含一个方法的测试用例，它检查函数get_formatted_name()在给定名和姓时能否正确的工作。

import unittest
from name_function import get_formatted_name

class NamesTestCase(unittest.TestCase):
    """测试name_function.py"""

    def test_first_last_name(self):
        """能否正切的处理Janis Joplin这样的姓名吗？"""
        formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
        self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')

各种断言方法

• assertEqual(a,b): 核实a=b
• assertNotEqual(a,b): 核实a!=b
• assertTrue(x): 核实x为True
• assertFalse(x): 核实x为False
• assertIn(item, list): 核实item在list中
• assertNotIn(item, list): 核实item不在list中