分布式应用进行逻辑处理的时候，会遇到并发问题。
比如修改一个用户的状态，需要先读取用户的状态，在内存中进行修改，修改完后再放回去。如果这样的操作同时进行，就会出现并发的问题。以为读取和写入操作都不是原子级别的。
（原子操作：是指不会被线程调度机制打断的操作，一旦操作开始，就一直运行到结束，中间不会有线程转换。）
这个时候就考虑分布式锁来限制程序的并发。
分布式锁
- 加锁，执行，释放锁
> setnx lock:codehole true
OK
... do something critical ...
> del lock:codehole
(integer) 1
缺点：在执行的时候出现异常，导致不能执行del lock。从而死锁。
- 加锁，设置时间，执行，时间到释放锁
> setnx lock:codehole true
OK
> expire lock:codehole 5
... do something critical ...
> del lock:codehole
(integer) 1
缺点：如果setnx expire 之间的服务器进程挂调了，会导致expire不执行，死锁。
- Redis 2.8加入了 set 指令的扩展参数，使得 setnx 和expire 指令可以一起执行，彻底解决了分布式锁的乱象。
> set lock:codehole true ex 5 nx
OK
... do something critical ...
> del lock:codehole
超时问题
Redis分布式锁不能解决超时问题。如果加锁和释放锁之间处理的时间太长，超过了锁的时间限制，就出现问题了。这时锁过期了，第二个线程拿到了锁。等第一个线程执行完释放锁，第三个线程会在第二个线程没执行完的时候拿到锁。
为了避免这个问题，Redis分布式锁不要用于较长时间的任务，偶尔出现这种情况请人工干预一下子。
可重入性
指的是，在线程持有锁的时候再次请求加锁，如果一个锁支持同一个线程多次加锁，那么这个锁就是可重入的。
java中的ReentrantLock就是可重入锁，Redis分布式锁如果要支持可重入性，需要对客户端的set进行重新包装，使用线程的 Threadlocal 变量
存储当前持有锁的计数。
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