Python语言快速入门

作者: Python课程作业 | 来源:发表于2017-05-27 06:56 被阅读51次

    文章内容针对的版本是Python 2.7。对于初学入门的同学可以对照检查、复习。

    1.
    
    # 单行注释
    """ 
       多行字符串可以用
        三个引号包裹,不过这也可以被当做
        多行注释
    """
    
    ####################################################
    ## 1\. 原始数据类型和操作符
    ####################################################
    
    # 数字类型
    3  # => 3
    
    # 简单的算数
    1 + 1  # => 2
    8 - 1  # => 7
    10 * 2  # => 20
    35 / 5  # => 7
    
    # 整数的除法会自动取整
    5 / 2  # => 2
    
    # 要做精确的除法,我们需要引入浮点数
    2.0     # 浮点数
    11.0 / 4.0  # => 2.75 精确多了
    
    # 括号具有最高优先级
    (1 + 3) * 2  # => 8
    
    # 布尔值也是基本的数据类型
    True
    False
    
    # 用 not 来取非
    not True  # => False
    not False  # => True
    
    # 相等
    1 == 1  # => True
    2 == 1  # => False
    
    # 不等
    1 != 1  # => False
    2 != 1  # => True
    
    # 更多的比较操作符
    1 < 10  # => True
    1 > 10  # => False
    2 <= 2  # => True
    2 >= 2  # => True
    
    # 比较运算可以连起来写!
    1 < 2 < 3  # => True
    2 < 3 < 2  # => False
    
    # 字符串通过 " 或 ' 括起来
    "This is a string."
    'This is also a string.'
    
    # 字符串通过加号拼接
    "Hello " + "world!"  # => "Hello world!"
    
    # 字符串可以被视为字符的列表
    "This is a string"[0]  # => 'T'
    
    # % 可以用来格式化字符串
    "%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
    
    # 也可以用 format 方法来格式化字符串
    # 推荐使用这个方法
    "{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
    # 也可以用变量名代替数字
    "{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
    
    # None 是对象
    None  # => None
    
    # 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较
    # 要用 `is`
    "etc" is None  # => False
    None is None  # => True
    
    # 'is' 可以用来比较对象的相等性
    # 这个操作符在比较原始数据时没多少用,但是比较对象时必不可少
    
    # None, 0, 和空字符串都被算作 False
    # 其他的均为 True
    0 == False  # => True
    "" == False  # => True
    
    ####################################################
    ## 2\. 变量和集合
    ####################################################
    
    # 很方便的输出
    print "I'm Python. Nice to meet you!"
    
    # 给变量赋值前不需要事先声明
    some_var = 5    # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名
    some_var  # => 5
    
    # 访问未赋值的变量会抛出异常
    # 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理
    some_other_var  # 抛出 NameError
    
    # if 语句可以作为表达式来使用
    "yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"
    
    # 列表用来保存序列
    li = []
    # 可以直接初始化列表
    other_li = [4, 5, 6]
    
    # 在列表末尾添加元素
    li.append(1)    # li 现在是 [1]
    li.append(2)    # li 现在是 [1, 2]
    li.append(4)    # li 现在是 [1, 2, 4]
    li.append(3)    # li 现在是 [1, 2, 4, 3]
    # 移除列表末尾元素
    li.pop()        # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]
    # 重新加进去
    li.append(3)    # li is now [1, 2, 4, 3] again.
    
    # 像其他语言访问数组一样访问列表
    li[0]  # => 1
    # 访问最后一个元素
    li[-1]  # => 3
    
    # 越界会抛出异常
    li[4]  # 抛出越界异常
    
    # 切片语法需要用到列表的索引访问
    # 可以看做数学之中左闭右开区间
    li[1:3]  # => [2, 4]
    # 省略开头的元素
    li[2:]  # => [4, 3]
    # 省略末尾的元素
    li[:3]  # => [1, 2, 4]
    
    # 删除特定元素
    del li[2]  # li 现在是 [1, 2, 3]
    
    # 合并列表
    li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表
    
    # 通过拼接来合并列表
    li.extend(other_li)  # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    
    # 用 in 来返回元素是否在列表中
    1 in li  # => True
    
    # 返回列表长度
    len(li)  # => 6
    
    # 元组类似于列表,但它是不可改变的
    tup = (1, 2, 3)
    tup[0]  # => 1
    tup[0] = 3  # 类型错误
    
    # 对于大多数的列表操作,也适用于元组
    len(tup)  # => 3
    tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
    tup[:2]  # => (1, 2)
    2 in tup  # => True
    
    # 你可以将元组解包赋给多个变量
    a, b, c = (1, 2, 3)     # a 是 1,b 是 2,c 是 3
    # 如果不加括号,将会被自动视为元组
    d, e, f = 4, 5, 6
    # 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事
    e, d = d, e     # d 是 5,e 是 4
    
    # 字典用来储存映射关系
    empty_dict = {}
    # 字典初始化
    filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
    
    # 字典也用中括号访问元素
    filled_dict["one"]  # => 1
    
    # 把所有的键保存在列表中
    filled_dict.keys()  # => ["three", "two", "one"]
    # 键的顺序并不是唯一的,得到的不一定是这个顺序
    
    # 把所有的值保存在列表中
    filled_dict.values()  # => [3, 2, 1]
    # 和键的顺序相同
    
    # 判断一个键是否存在
    "one" in filled_dict  # => True
    1 in filled_dict  # => False
    
    # 查询一个不存在的键会抛出 KeyError
    filled_dict["four"]  # KeyError
    
    # 用 get 方法来避免 KeyError
    filled_dict.get("one")  # => 1
    filled_dict.get("four")  # => None
    # get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值
    filled_dict.get("one", 4)  # => 1
    filled_dict.get("four", 4)  # => 4
    
    # setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法
    filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] 的值为 5
    filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] 的值仍然是 5
    
    # 集合储存无顺序的元素
    empty_set = set()
    # 初始化一个集合
    some_set = set([1, 2, 2, 3, 4])  # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])
    
    # Python 2.7 之后,大括号可以用来表示集合
    filled_set = {1, 2, 2, 3, 4}  # => {1 2 3 4}
    
    # 向集合添加元素
    filled_set.add(5)  # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}
    
    # 用 & 来计算集合的交
    other_set = {3, 4, 5, 6}
    filled_set & other_set  # => {3, 4, 5}
    
    # 用 | 来计算集合的并
    filled_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
    
    # 用 - 来计算集合的差
    {1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}
    
    # 用 in 来判断元素是否存在于集合中
    2 in filled_set  # => True
    10 in filled_set  # => False
    
    ####################################################
    ## 3\. 控制流程
    ####################################################
    
    # 新建一个变量
    some_var = 5
    
    # 这是个 if 语句,在 python 中缩进是很重要的。
    # 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10"
    if some_var > 10:
        print "some_var is totally bigger than 10."
    elif some_var < 10:    # 这个 elif 语句是不必须的
        print "some_var is smaller than 10."
    else:           # 这个 else 也不是必须的
        print "some_var is indeed 10."
    
    """
    用for循环遍历列表
    输出:
        dog is a mammal
        cat is a mammal
        mouse is a mammal
    """
    for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
        # 你可以用 % 来格式化字符串
        print "%s is a mammal" % animal
    
    """
    `range(number)` 返回从0到给定数字的列表
    输出:
        0
        1
        2
        3
    """
    for i in range(4):
        print i
    
    """
    while 循环
    输出:
        0
        1
        2
        3
    """
    x = 0
    while x < 4:
        print x
        x += 1  #  x = x + 1 的简写
    
    # 用 try/except 块来处理异常
    
    # Python 2.6 及以上适用:
    try:
        # 用 raise 来抛出异常
        raise IndexError("This is an index error")
    except IndexError as e:
        pass    # pass 就是什么都不做,不过通常这里会做一些恢复工作
    
    ####################################################
    ## 4\. 函数
    ####################################################
    
    # 用 def 来新建函数
    def add(x, y):
        print "x is %s and y is %s" % (x, y)
        return x + y    # 通过 return 来返回值
    
    # 调用带参数的函数
    add(5, 6)  # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11
    
    # 通过关键字赋值来调用函数
    add(y=6, x=5)   # 顺序是无所谓的
    
    
    
    
    2.
    ####################################################
    ## 5\. 类
    ####################################################
    
    # 我们新建的类是从 object 类中继承的
    class Human(object):
    
         # 类属性,由所有类的对象共享
        species = "H. sapiens"
    
        # 基本构造函数
        def __init__(self, name):
            # 将参数赋给对象成员属性
            self.name = name
    
        # 成员方法,参数要有 self
        def say(self, msg):
            return "%s: %s" % (self.name, msg)
    
        # 类方法由所有类的对象共享
        # 这类方法在调用时,会把类本身传给第一个参数
        @classmethod
        def get_species(cls):
            return cls.species
    
        # 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法
        @staticmethod
        def grunt():
            return "*grunt*"
    
    # 实例化一个类
    i = Human(name="Ian")
    print i.say("hi")     # 输出 "Ian: hi"
    
    j = Human("Joel")
    print j.say("hello")  # 输出 "Joel: hello"
    
    # 访问类的方法
    i.get_species()  # => "H. sapiens"
    
    # 改变共享属性
    Human.species = "H. neanderthalensis"
    i.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
    j.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
    
    # 访问静态变量
    Human.grunt()  # => "*grunt*"
    
    ####################################################
    ## 6\. 模块
    ####################################################
    
    # 我们可以导入其他模块
    import math
    print math.sqrt(16)  # => 4
    
    # 我们也可以从一个模块中导入特定的函数
    from math import ceil, floor
    print ceil(3.7)   # => 4.0
    print floor(3.7)  # => 3.0
    
    # 从模块中导入所有的函数
    # 警告:不推荐使用
    from math import *
    
    # 简写模块名
    import math as m
    math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True
    
    # Python的模块其实只是普通的python文件
    # 你也可以创建自己的模块,并且导入它们
    # 模块的名字就和文件的名字相同
    
    # 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法
    import math
    dir(math)
    

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