MySql 学习总结一

作者: 八进制 | 来源:发表于2016-11-25 15:46 被阅读476次

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DML-操作数据库(create、alter、drop)

p:以下出现的"db_name"为数据库名称

1、创建

create database db_name; 
create database db_name character set utf8;
create database db_name character set gbk collate gbk_chinese_ci;

2、查询

查看当前数据库服务器中的所有数据库
show databases;
查看数据库的定义信息
Show  create  database db_name;
删除数据库
Drop database db_name;

3、修改

查看服务器中的数据库，并把字符集修改为utf8;
 alter database db_name character set utf8;

4、删除


drop database db_name;

5、其他


查看当前使用的数据库
select database();
切换数据库
use db_name;

操作数据表

1、语法

create table 表名(
    字段1 字段类型,
    字段2 字段类型,
        ...
    字段n 字段类型
);
示例：
create table emp(
    id int,
    name varchar(100),
    gender varchar(10),
    birthday date,
    salary float(10,2),
    entry_date date,
    resume text
);

2、常用数据类型

int：整型
double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；
char：固定长度字符串类型； 
varchar：可变长度字符串类型；
text：字符串类型;
blob：字节类型；
date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
timestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss  会自动赋值
datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

3、操作表

当前数据库中的所有表
SHOW TABLES;
查看表的字段信息
DESC 表名;
增加一个image列。
ALTER TABLE 表名 ADD image blob;
修改job列，使其长度为60。
ALTER TABLE 表名 MODIFY job varchar(60);
删除image列,一次只能删一列。
ALTER TABLE 表名 DROP image;
表名改为user。
RENAME TABLE 表名 TO user;
查看表格的创建细节
SHOW CREATE TABLE user;
修改表的字符集为gbk
ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;
列名name修改为username
ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);

删除表
DROP TABLE user ;

DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。

1、INSERT

INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUES(列值1，列值2...);

练习 ：
create table emp(
id int,
name varchar(100),
gender varchar(10),
birthday date,
salary float(10,2),
entry_date date,
resume text
);

INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(1,'zhangsan','female','1990-5-10',10000,'2015-5-5-','good girl');

INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(2,'lisi','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');

INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(3,'wangwu','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');

批量插入：
INSERT INTO emp VALUES
(4,'zs','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),
(5,'li','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),
(6,'ww','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL);

2、UPDATE

UPDATE 表名 SET 列名1=列值1，列名2=列值2 ... WHERE 列名=值

练习：
将所有员工薪水修改为5000元。
UPDATE emp SET salary=5000 
将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。
UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;
将姓名为’aaa’的员工薪水修改为4000元,job改为ccc。
UPDATE emp SET salary=4000,gender='female' WHERE name='lisi';
将wu的薪水在原有基础上增加1000元。
UPDATE emp SET salary=salary+1000 WHERE gender='male';

3、DELETE

DELETE FROM 表名 【WHERE 列名=值】

练习 ：
删除表中名称为’zs’的记录。
DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’;
删除表中所有记录。
DELETE FROM emp;
使用truncate删除表中记录。
TRUNCATE TABLE emp;

DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回
TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。
删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。

DQL-数据查询语言

SELECT 列名 FROM 表名【WHERE --> GROUP BY -->HAVING--> ORDER BY】

语法：
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
FROM table_list /*要查询的表名称*/
WHERE condition /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

练习：
学生表：
CREATE TABLE stu (
    sid CHAR(6),
    sname VARCHAR(50),
    age INT,
    gender VARCHAR(50)
);

INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

雇员表：
CREATE TABLE emp(
    empno INT,
    ename VARCHAR(50),
    job VARCHAR(50),
    mgr INT,
    hiredate DATE,
    sal DECIMAL(7,2),
    comm decimal(7,2),
    deptno INT
) ;


INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

部分表：
CREATE TABLE dept(
    deptno INT,
    dname varchar(14),
    loc varchar(13)
);

INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

以下是对上面两个stu、emp表进行的操作：

两个表的详情和数据图：

stu.table.png

emp.table.png

1、基础查询

1.1、查询所有列

SELECT * FROM stu;

1.2、查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

2、条件查询

2.1　条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
·   =、!=、<>、<、<=、>、>=；
·   BETWEEN…AND； 
·   IN(set)；
·   IS NULL； IS NOT NULL
·   AND；
·   OR；
·   NOT；

2.2　查询性别为女，并且年龄小于50的记录

SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;

2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

2.4　查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN('S_1001','S_1002','S_1003');

2.6　查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

2.7　查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

2.8　查询性别非男的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';

2.9　查询姓名不为null的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;

3　模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
通配符: 
_ ：任意一个字符
% ：任意0~n个字符

示例：'%张%'  '张_'

3.1　查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。

3.2　查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';

3.3　查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配0~n个任何字母。

3.4　查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';

3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';

4　字段控制查询

4.1　去除重复记录

去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录.
想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;

4.2　查看雇员的月薪与佣金之和

因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。
下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
或者
elect distinct sal+ifnull(comm,0) from emp;

4.3　给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
或者
select distinct sal+ifnull(comm,0) as totle from emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;

5　排序 order by 列名 [asc(升序，默认) /desc(降序)]

5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *FROM stu ORDER BY age ASC;
或者
SELECT *FROM stu ORDER BY age;

5.2　查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

5.3　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

6　聚合函数 sum avg max min count

聚合函数是用来做纵向运算的函数：
·   COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
·   MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
·   MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
·   SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
·   AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

6.1　COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查询有佣金的人数，有领导的人数：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

6.2　SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

统计所有员工平均工资：
SELECT AVG(sal) FROM emp;

6.3　MAX和MIN

查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

7　分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部门来分组。
注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在group by 之后

7.1　分组查询

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

7.2　HAVING子句

查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;

查询工资大于1500，工资总和大于6000的部门编号以及工资和：
select deptno,sum(sal) from emp where sal>=1500 group by deptno having sum(sal)>6000 order by sum(sal) desc;
　　
注：having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤. 
where是在分组前对数据进行过滤
        
2.having后面可以使用聚合函数(统计函数)
where后面不可以使用聚合函数。
WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

8　LIMIT 方言

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

8.1　查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

8.2　查询10行记录，起始行从3开始

SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

8.3　分页查询

如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
·   第一页记录起始行为0，一共查询10行；
·   第二页记录起始行为10，一共查询10行；
·   第三页记录起始行为20，一共查询10行；

8.3　查询代码的书写顺序和执行顺序

查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit
查询语句执行顺序：from - where -group by - having - select - order by-limit

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