作文一个行业新人，希望简书能记录我的每一个学习进步的脚印。

自从研究生接触机器学习之后就一发不可收拾

本科和研究生都是通信行业，本科主要就是和单片机相关的软硬件打交道。

正式接触机器学习是读研一的第二学期（2016年初），一次偶然的机会导师请以往毕业的师兄来讲心得，同时导师也开始研究并承接相关的项目，从此开始探踏入‘不归路’。

入门到“放弃”——艰难的理论学习

从吴恩达的视频开始到西瓜书，再到统计学习方法，重新学习概率论/泛函/优化等，

一路无止境的数学原理加推倒，直接学到想“放弃”。

再到后来的BP神经网络，RNN，fast-RNN等，一路艰难的爬过来。

从夹缝里看见曙光

因为刚开始导师的项目都是偏研究型的，在陆续的学习过程中，逐渐的将原来在信号处理中的matlab代码在python中复现，在python中学习数据处理，进行信号中间的模式识别等工作，慢慢的在枯燥的学习中体会到了一些成就感。

踏入kaggle和天池的“巨坑“中，当然这是个巨大的宝藏坑。从此开始了真正的机器学习之旅，从简单的泰坦尼克号问题到KDD-CUP,不断地学习进步，从一开始对概念的一知半解到实践后的深刻认识，这个过程可能也只有真正的用心去经历的才能真的体会。

接下来的文章会围绕着机器学习和NLP这两个方面进行一步步的整理和心得，更多的是记录很多的疑惑和理解，在这个过程中也希望自己能更加认识到自己的问题和不足。