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600万饱受尘肺病折磨的人,还带着你不知道的秘密

600万饱受尘肺病折磨的人,还带着你不知道的秘密

作者: 数智物语 | 来源:发表于2018-02-02 16:38 被阅读13次

最近,娱乐圈沸沸扬扬上演着昔日当红女星袁立与某卫视某栏目的撕X大战,一波又一波较量下来,谁输谁赢还言之过早,但让屠杀600万中国人的尘肺病受到大众瞩目,绝对算这场闹剧的功德一件。

12月17日新华社消息国家卫生计生委日前成立尘肺病诊疗专家委员会,以提高尘肺病诊疗水平,维护尘肺病患者健康权益,保障劳动者身体健康。新闻稿一出,小编从国家层面看到了积极回应和重视救治的态度,但600万尘肺病人带给国家和社会的不仅仅是善后,还有更多待解开的秘密,预言着下一场尘肺屠杀发生的时间、地点和人物,600万,我们希望这是个极限值,但可能只是个开始……

在解密预言之前,我们先聊聊大洋彼岸的案例——术后并发症肺栓塞预测。

肺栓塞(pulmonaryembolism PE)是胸外科手术后最严重的并发症之一。其临床特点是发生隐匿,误诊率高,病死率高。在美国每年约有70万例新发病例,其中约20%死亡,居死因的第三位。每年约漏诊40万例肺栓塞,漏诊率和误诊率高达90%。在不断的寻找和改良之后,医疗机构运用大数据智能决策引擎进行预测,使肺栓塞得以及时诊断,成功将死亡率降低至7%,10万条生命因此得以延续。

聊回到600万尘肺病人,他们一般都是什么工种?一般在从业多久后发病?一般在什么年纪发病?集中在什么地区?什么样的情况更容易发病?借助大数据智能决策引擎,600万尘肺病人的数据足以告诉我们以上所有问题的答案,而且数据很诚实,能告诉你过去发生的真相,也能协助预测未来将会发生什么。

如何做到?这个问题明策智能决策引擎有完整解决方案:

一、   通过分析尘肺病的病例数据,快速学习,寻找病症数据间的细微联系;

二、通过大数据分析,快速找到关联度最高的致病因素;

三、快速形成有效的数据模型,辅助医生判断,有效降低误诊和漏诊情况;

四、主动根据新进病例情况,不断调整模型,以确保模型的稳定有效;寻找新的关键致病因素,辅助建立干预机制。

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