数据分析-数据图形化

利用电子表格数据画图分析。

   ----可视化效果极佳 。根本在于有效地进行比较。

   (eg：网站页面优化--分析哪种网页设计最能吸引客户浏览及消费）。

   误区一：只追求图片的观赏度，无法体现数据。（解决：实用第一，美观第二）

   误区二：数据太多，混淆画图目的。（解决：无视与目标无关的数据）

1、散点图：主要用于进行探索性数据分析。

2、多元图形：能对三个以上的变量进行比较的图。最有可能促成最有效的比较。

方法：多张相似的散点图相邻排放

（主页2最差，主页3的三项指标最好。）

注意：

1、绘制图形用专业的软件，如R程序。（电子表格软件制图不靠谱，图例少）。

2、找设计灵感看Edward Tufte的书（数据图形化的最高权威）。

3、炫目的设计 ≠ 优秀的数据图形（对图形的目的一目了然）。

4、描述数据图形时，最好论述可互相换用的两种因果模型或图解（提供最可能的分析）。

     分析师提出假设：1、主页3浏览速度快；2、主页3最好看

     网页设计师论证：主页2的浏览速度最快，主页3的色调最冷。

5、得到数据图形后，与相关专业人士（网页设计师）沟通，分析原因（因果关系），再向客户提出建议。

     网页设计师分析：1、主页3一目了然，，布局与字体最养眼

2、主页3层次最少，点击不超过3次就可以看到详细商品。主页1则需要7次

问题：是否需要分析主页2差的原因？以免再犯？