Udacity Learning Process

==2017.12.5=====================

Course 2

1. Stick on schedule.
2. Be relentless in searching for an answer on your own.
3. Be an active member of your community.

Course 3

Class 11

1. Constructs: If there is a way to measure one thing, it's not a construct. Such as gallons of gasoline, annual salary in USD. But Intelligence, age, effort are constructs.( Construct是指抽象概念，如果某个事物有多条依据来度量，那么就是一个construct。这是个人理解。)

==2017.12.19====================

Course 3

Class 21 可视化关系

1. X轴：independent variable / predictor variable；Y轴：dependent variable / outcome

Class 22:

1. Correlations doesn't prove causastion. 相关不代表因果
2. • Words of wisdom. 至理名言
   • Plausible explanation 合理的解释
   • That's my own hunch. 这是我个人看法

Class 26

1. 显示关系：用观察性研究（observational studies）或者调查。显示因果关系：做对照实验（controlled experiment）

Class 27

1. 调查问卷的优势
   • 它是了解总体的最简单方式之一
   • 相对来说成本较低
   • 可以远程进行
   • 任何人都可以访问并分析调查结果

Class 28

1. 调查问卷的劣势
   • 不真实的回答
   • 有偏见的回答
   • 参与者没理解问题的意思
   • 参与者拒绝回答

==2018.01.02=========================

~ 23:50
习题集1a

1. 13研究
2. 36学生满意度

第2课：数据可视化

1. 频率
2. 相对频率

==2018.1.3==================

21:21~23:41
第2课：数据可视化

1. 7比例（proportion）：用比例表示相对频率，0.20
2. 8转换为百分比（percentage）：用百分比表示相对频率， 20%
3. 12组距（bin）
4. 14直方图（Histogram）
5. 15组距大小（bin size)，区间大小（interval size）
6. 23柱状图（bar graph）： x轴是分类的，定性的（categorical/qualitative）直方图（histogram）：x轴是可以量化（numerical/quantitative）

==2018.1.4===================

21:40 ~ 23:57
第2课：数据可视化

1. 26理解直方图：正态分布（normally distributed）, 峰值/众数（mode）,对称（symmetrical)
2. 27偏斜分布：正偏分布（positively skewed distribution）

习题集2a:数据可视化

1. 22通勤一小时：59分钟为什么是43人？

习题集2b:数据可视化
1.16栏高度++

Google SpreadSheet

1. 强制复制（brute force copy）
2. command C, command down, command shift up???

====2017.1.5===================

22:30 ~ 23:57
习题集1b

1. 4样本特点：用来描述样本的数字叫做？B (A参数，B统计量，C变量，D常数)
2. 8SAT分数：样本平均值和相应总体平均值之间的自然差异？B（统计误差，抽样误差，参数误差，推理误差）
3. 11.哪些不是抽象概念？The distance you travel each day. 为什么距离是不可测量的？？
4. 15关于变量关系的正确表述：假设

====2017.1.9===================

22:20~23:06
习题集1b

1. 25咖啡因
2. 27英语教学：定量变量（quantitative variable），预测变量（predictor variable）
3. 34地雷
4. 40随机分配
5. 41. 安慰剂控制条件
6. 42为何使用安慰剂
7. 48抑郁症

====2017.1.11===================

20:35
第3课：集中趋势

1. 3选择那个数字：众数(mode，single number or range that occured with the highest frequency)，中位数(median)，
2. 5分布的众数：众数(single number or range that occured with the highest frequency)
3. 7众数：均匀分布（uniform distribution）。y = 3 没有众数
4. 8不止一个众数：多峰分布(multi-modal distribution)
5. 9分类数据的众数：众数是X轴的分类名称。众数在X轴上。
6. 10众数的更多信息
7. 11找出均值：平均数（mean）
8. 14有用的符号：