tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=net, labels=y)
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sparse_softmax_cross_entropy_with_logits中 lables接受直接的数字标签
如[1], [2], [3], [4] （类型只能为int32，int64）
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tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=net, labels=y2)
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softmax_cross_entropy_with_logits中 labels接受one-hot标签
如[1,0,0,0], [0,1,0,0],[0,0,1,0], [0,0,0,1] （类型为int32， int64）
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softmax and softmax with loss sigmoid cross entropy loss ...
实现softmax_loss_function部分 基于tensorflow1.4 Seq2seq的实现 1.使用...
softmax classifier： cross entropy loss： 另外，还有SVM loss
[1]. Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability [2]. 反...
softmax_loss：分类问题常用，可多分类sigmoid_loss：Contrastive_Loss 参考：...
关键词：Loss Function、正规化Regularization、 SVM Loss，Softmax Los...
一 L-Softmax(ICML2016) 1. 前置工作：softmax, contrasive loss, t...
L2-constrained Softmax Loss for Discriminative Face Verif...
为什么选softmax激活？ 1、softmax+cross entropy做多分类，其loss对激活前的Z值的偏...
本文标题：tensorflow softmax loss
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