如上图，Consumer1 为啥消费的是 Partition0 和 Partition2，而不是 Partition0 和 Partition3？这就涉及到 Kafka 内部分区分配策略（Partition Assignment Strategy）了。
在 Kafka 内部存在两种默认的分区分配策略：Range 和 RoundRobin。当以下事件发生时，Kafka 将会进行一次分区分配：
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同一个 Consumer Group 内新增消费者
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消费者离开当前所属的Consumer Group，包括shuts down 或 crashes
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订阅的主题新增分区
将分区的所有权从一个消费者移到另一个消费者称为重新平衡（rebalance），如何rebalance就涉及到本文提到的分区分配策略。下面我们将详细介绍 Kafka 内置的两种分区分配策略。本文假设我们有个名为 T1 的主题，其包含了10个分区，然后我们有两个消费者（C1，C2）来消费这10个分区里面的数据，而且 C1 的 num.streams = 1，C2 的 num.streams = 2。
Range strategy
Range策略是对每个主题而言的，首先对同一个主题里面的分区按照序号进行排序，并对消费者按照字母顺序进行排序。在我们的例子里面，排完序的分区将会是0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9；消费者线程排完序将会是C1-0, C2-0, C2-1。然后将partitions的个数除于消费者线程的总数来决定每个消费者线程消费几个分区。如果除不尽，那么前面几个消费者线程将会多消费一个分区。在我们的例子里面，我们有10个分区，3个消费者线程， 10 / 3 = 3，而且除不尽，那么消费者线程 C1-0 将会多消费一个分区，所以最后分区分配的结果看起来是这样的：
C1-0 将消费 0, 1, 2, 3 分区
C2-0 将消费 4, 5, 6 分区
C2-1 将消费 7, 8, 9 分区
假如我们有11个分区，那么最后分区分配的结果看起来是这样的：
C1-0 将消费 0, 1, 2, 3 分区
C2-0 将消费 4, 5, 6, 7 分区
C2-1 将消费 8, 9, 10 分区
假如我们有2个主题(T1和T2)，分别有10个分区，那么最后分区分配的结果看起来是这样的：
C1-0 将消费 T1主题的 0, 1, 2, 3 分区以及 T2主题的 0, 1, 2, 3分区
C2-0 将消费 T1主题的 4, 5, 6 分区以及 T2主题的 4, 5, 6分区
C2-1 将消费 T1主题的 7, 8, 9 分区以及 T2主题的 7, 8, 9分区
可以看出，C1-0 消费者线程比其他消费者线程多消费了2个分区，这就是Range strategy的一个很明显的弊端。
RoundRobin strategy
使用RoundRobin策略有两个前提条件必须满足：
同一个Consumer Group里面的所有消费者的num.streams必须相等；
每个消费者订阅的主题必须相同。
所以这里假设前面提到的2个消费者的num.streams = 2。RoundRobin策略的工作原理：将所有主题的分区组成 TopicAndPartition 列表，然后对 TopicAndPartition 列表按照 hashCode 进行排序，这里文字可能说不清，看下面的代码应该会明白：
val allTopicPartitions = ctx.partitionsForTopic.flatMap { case(topic, partitions) =>
info("Consumer %s rebalancing the following partitions for topic %s: %s"
.format(ctx.consumerId, topic, partitions))
partitions.map(partition => {
TopicAndPartition(topic, partition)
})
}.toSeq.sortWith((topicPartition1, topicPartition2) => {
/*
* Randomize the order by taking the hashcode to reduce the likelihood of all partitions of a given topic ending
* up on one consumer (if it has a high enough stream count).
*/
topicPartition1.toString.hashCode < topicPartition2.toString.hashCode
})
最后按照round-robin风格将分区分别分配给不同的消费者线程。
在我们的例子里面，加入按照 hashCode 排序完的topic-partitions组依次为T1-5, T1-3, T1-0, T1-8, T1-2, T1-1, T1-4, T1-7, T1-6, T1-9，我们的消费者线程排序为C1-0, C1-1, C2-0, C2-1，最后分区分配的结果为：
C1-0 将消费 T1-5, T1-2, T1-6 分区；
C1-1 将消费 T1-3, T1-1, T1-9 分区；
C2-0 将消费 T1-0, T1-4 分区；
C2-1 将消费 T1-8, T1-7 分区；
只能通过partition.assignment.strategy参数选择 range 或 roundrobin。partition.assignment.strategy参数默认的值是range。
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